Redis内存监控：及时防止访问压力（redis内存监控）

过大

Redis是一种开源，支持多种数据结构，高性能的内存Key-value存储系统，被广泛应用在缓存，排行榜，令牌桶等场景中，其高性能关系到了网站的流量。但随着程序的发展，访问量的增加也可能会给Redis带来过度内存消耗，要保证Publisher/ Subscriber机制的高可靠性，有必要进行内存的监控管理，使用实时的Redis内存监控机制，及时防止访问压力过大。

Redis内存监控利用客户端在操作之前，先监控当前Redis中使用情况，如果内存消耗高，有“池子满”、“集群数据量过大”等预警信号，就可以避免后续服务器传输负担过重。

为实现Redis内存监控，需要开发客户端来监视Redis使用情况，使用Redis的Info命令查看Redis内存状态。以Java语言为例，以下是客户端代码示例：

“`java

Jedis jedis = new Jedis(“hostname”, 6379);

String info = jedis.info(“memory”);

Map map = parseInfo(info);

long usedMemory = Long.parseLong(map.get(“used_memory”));

if (usedMemory > 3G) {

//触发预警

}

另外，也可以通过“Redis-Traffic”，收集服务器的详细的网络访问分析，确保服务器的可靠性，如果服务器访问量超过预警阈值，可以及时采取缓解措施，防止服务器发生崩溃。

两者结合使用，一方面可进行实时Redis内存监控，另一方面能执行客户端到服务端访问分析，及时发现问题，确保Redis服务的可用性、高性能，从而保证程序的流畅运行，保证优质的服务。