花算法Redis穿透与雪花算法背后的秘密（redis穿透和雪）

近年来，花算法和Redis穿透异步集群技术正在攻克行业中存在的上亿级数据访问高并发的技术难题，而且这两种技术的融合能有效的提升数据的访问处理能力，为了来满足应用系统要求，花算法引入Redis穿透异步集群技术，简单来说，就是从花算法把请求分发到Redis穿透平台，Redis穿透平台中会解掉请求业务，返回解析完的结果，并保存到花算法服务器中，从而实现解析出的数据的访问处理能力和性能。

花算法采用Redis异步和集群技术，主要实现的目的是提供高性能的缓存数据服务，使用Redis异步和集群技术的优势就是可以将数据分割并通过好几个服务器来实现缓存，从而大幅度提高数据访问的处理性能。Redis穿透技术在花算法里面可以有效缩短查询时间，能够将千万级别的数据缓存起来，充分利用多核CPU和多线程技术，可以实现相当高的数据查询处理速度和吞吐量，通过使用Redis穿透的技术，缓存的数据可以更快的存取，有效的控制数据访问的延迟，提升数据访问的速度。

另外，雪花算法也是一种技术，用于产生全局唯一ID，是一个分布式系统中，很多功能需求中会用到的一个技术，传统的UUID容易产生大量冗余，被认为效率低，而雪花算法结合了时间戳和各个服务节点情况来完成ID的生成，而且ID是由每个节点共同计算，不会出现重复现象，Redis穿透在雪花算法中的应用，可以大大提升数据的访问处理速度，满足高并发应用的要求。

总之，花算法引入Redis穿透和雪花算法的结合，可以有效满足应用系统对大数据高速访问处理和处理速度以及全局唯一ID生成的需求，不仅提升了系统的访问处理性能，而且可快速发现系统中的瓶颈，给大数据访问的技术提供了更多的新的想法。

//雪花算法
long generateId(){ 
    long timeStamp = System.currentTimeMillis();   
    int v = getNextValue(); //获取序列号
    int dataCenter = getNextDataCenter(); //获取机器码
    return ((dataCenter & 0x3FF) 
}