限制Redis数据长度的研究（redis限制长度）

Redis是一款常用的NoSQL数据库，它提供了非常快速的储存与检索功能，而且不需要安装权限，也不用担心数据的安全性和数据量大小问题，因此他成为了NoSQL数据库领域的领头羊。Redis的高性能让它在高并发的场景中，如游戏、社交网站、移动网站等，都有很好的应用效果。

为了保证Redis的性能，一般Redis数据的大小都是有限制的。不同的Redis服务器对数据的大小有着不一样的限制，通常可以以字节数来衡量，也有一些特殊的Redis服务器可以根据条目数来衡量。这种数据大小限制是为了防止因为缓存大量数据而导致Redis服务性能下降，并且使Redis服务器所需要的资源有效地分配。

当数据库中存储的数据超过了Redis服务器设置的容量限制后，Redis就会出现OOM（Out of Memory）错误，以防止Redis服务器发生异常情况。为了有效防止OOM错误的发生，可以在客户端层面通过判断大小，来限制Redis服务器所储存的数据的大小，其详细的实现步骤如下：

1）在客户端的代码中使用Redis的API来获取Redis数据的大小：

strlen() 函数可以获取指定字符给出的string长度

LLEN() 函数可以获取list中元素的个数；

SCARD 函数可以获取set中元素的个数；

ZCARD() 函数可以获取zset中元素的个数；

2）根据获取的Redis数据大小，在客户端层面进行限制，若超过Redis服务设置的大小限制，则不做任何操作：

if (redisDataSize >= setLimitSize) {

// Redis数据超过限制，不做任何操作

} else {

// do something

}

上述就是一种限制Redis数据长度的方法，当然，这也不是唯一的方法，也可以搭配一些内存分配调度算法，比如LRU，来防止Redis数据超出限定大小。问题是这样一种方案需要设置一个合适的限制大小，不能太大也不能太小，这需要对Redis服务器具体使用场景及性能有很好的了解和分析。另外，还必须考虑不同场景的特性，做出灵活处理。

总结起来，要实现Redis数据量的控制与调度，除了要了解Redis服务器具体的使用情况及性能外，还要根据客户端的实现，比如上述的设置限制大小的实现方法，以及对特殊场景的特性分析等来来完成Redis数据量的控制与调度。