优化Oracle数据库性能：实现数据压缩（oracle数据压缩）

在现今，许多行业都需要使用Oracle数据库来存储其机密数据，但由于数据库中存储的大量数据，如果不做有效的优化处理，会显著地降低Oracle数据库的性能，因此专业的数据库管理者需要采取相应的及时措施来实现Oracle数据库性能优化。

其中一种性能调整措施就是实现数据压缩。当Oracle数据库中存储的大量数据时，如果未对其进行压缩处理，将增加存储比例，影响检索速度，从而降低Oracle数据库的性能。因此，压缩处理可以有效降低存储空间，从而提高Oracle数据库的性能。

Oracle数据库支持多种数据存储压缩技术，针对不同情况，可以采取适当的方法来实现数据压缩。例如，对于计算机应用而言，可以采用非压缩的ROW级存储和基于字节的压缩技术来减少存储大小，从而提高数据库性能；而对于存储熟悉内容和结构类似的数据而言，则可以使用Dictionary Compression技术来减少存储空间，增加数据库性能。

上述只是压缩Oracle数据库存储的一种性能优化措施，为了使Oracle数据库可以达到最佳的性能，还需要做出其它调整，例如调整共享池大小，优化表索引，提高查询性能和优化数据库性能，等等。例如下面的一段Oracle的SQL脚本可以调整共享池大小：

“`sql

ALTER SYSTEM SET SHARED_POOL_SIZE=4000M SCOPE=SPFILE;

总之，为了实现Oracle数据库性能优化，除了对其进行数据压缩外，还需采取相应的方法进行配置优化以及进行适当的性能监控，确保Oracle数据库可以达到最佳性能状态。