MSSQL优化查询：突破性能瓶颈（mssql查询优化）

MSSQL查询优化是一个开发人员可以从中获得巨大收益的话题，它可以极大地提高数据库性能。做好MSSQL优化查询可以帮助我们最快的获得数据，突破性能瓶颈。

首先让我们来讨论一下MSSQL优化查询的一些重要准则：

1）使用适当索引，因为没有索引的查询性能明显较差，尤其是大数据量的环境中。它可以确保一个快速且有效的结果集。例如：

CREATE INDEX [indexname] ON [tablename] (column1)

2）使用适当的JOINs，因为多表JOINs可以帮助查询组合以及实现更高级功能，但如果我们使用不当，它会带来一个性能瓶颈，建议使用尽可能少的JOINs：

SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.column1 = table2.column2

3）使用适当的SQL语句，SQL语句的构造是有关查询性能的重要因素，其苍白的句式能够有效地表达你需要的操作，从而获得较佳的查询性能：

SELECT column1, column2 FROM table1 WHERE column3 = ‘val’ ORDER BY column4 ASC

4）使用变量，变量可以减少查询时间，因为它们可以帮助避免查询时多次计算，从而提高效率：

DECLARE @val INT SELECT @val = 100 SELECT column1, column2 FROM table1 WHERE column3 = @val

5）使用相应的数据类型，数据类型也是一个提高查询性能的因素，建议使用最合适的数据类型，如INT类型或VARCHAR类型：

CREATE TABLE table1 (column1 INT, column2 VARCHAR (50))

6）使用智能查询，智能查询可以为查询提供最好的性能，可以根据索引等内容进行查询优化：

SELECT column1, column2 FROM table1 WHERE column3 = ‘val’ SELECT TOP 100 column1, column2 FROM table1 WHERE column3 = ‘val’ ORDER BY column4 ASC

以上就是有关MSSQL优化查询的重要准则，如果我们能够恰当地使用，就可以突破性能瓶颈，从而大幅提升我们的应用效率。