面对满载的Redis:知晓应对之道（redis内存满了会怎样）

近来，Redis在分布式领域中受到越来越多的重视，并成为一种非常受欢迎的NoSQL数据存储解决方案，由于其极具弹性和可扩展性，因此在现代网络生态系统中被运用的越来越广泛。但是面对Redis的巨大的内存使用量，我们很容易遇到满载的问题，例如内存不足，增加服务器开销，缓存读取性能下降，以及失去可用性等问题，这就需要我们及早采取措施应对。

首先，我们需要确保Redis内存的使用量在合理的范围内，也就是说只要对Redis进行合理的大小设置，就能避免发生内存满载情况。这可以通过给Redis分配最大允许使用内存数量来实现，例如最大内存使用量通过` maxmemory `和` maxmemory-policy `两个配置属性来设置，我们可以根据实际情况设置不同值：

maxmemory 
maxmemory-policy volatile-lru/allkeys-lru/volatile-random/allkeys-random/volatile-ttl/noeviction

另外，在Redis达到最大内存上限后，不要直接向已满的Redis实例写入新的数据，而应该采用以下策略：

– 减少Redis的过期设置：让不再使用的数据尽快过期，以便释放内存，而不是一旦数据写入Redis就永久保存；

– 缩小数据键：String、hash、list类型的最长key可以减少；

– 对大型value进行压缩或者对数据进行重新组织以减少内存开销；

– 检查是否有不必要的使用：检查哪些key的内存占用量特别大，是否可以清除或更换；

– 综合考虑增加服务器；

最后，我们要利用相关的实时监控工具来监控及时分析Redis的使用情况，从而及时发现Redis的使用量已达最大上限，从而及时采取相应措施。总之，我们要尽快、尽量确保Redis的服务可用性，以便网络系统服务良好运行。