MySQL中安全快捷删除大数据的方法（mysql删除大数据）

MySQL是当今世界使用最广泛的关系型数据库管理系统，要想更好地使用它，需要了解它如何提供安全快捷的删除大数据的方法。

首先，要删除大量数据前，必须明确要删除什么数据，有两种方法来定义删除过滤条件：

（1）显式指定满足条件的数据：执行`DELETE FROM table WHERE condition`,其中condition为查询表达式，其中的字段为表中的字段，可以根据需求来自己设定条件，比如范围、时间等。

例如：

“`SQL

DELETE FROM table WHERE condition_1 > 10 and condition_2 between ‘2020-01-01’ and ‘2020-12-31’

（2）查询出需要删除的数据：通过SELECT语句查询出想要删除的所有数据，然后用DELETE FROM语句将这些数据删除，格式如下：
```SQL
DELETE FROM table WHERE id IN ( SELECT id FROM table WHERE condition )

其次，即使DELETE语句具有条件删除的功能，但进行大量数据删除时，仍然有可能因为表中数据量过大而导致数据库崩溃，故在删除大量数据时，应该开启MySQL的binlog功能，让它自动记录当前的操作，方法如下：

（1）使用如下命令开启mysql binlog

“`SQL

set global log_bin_basename = ‘/home/mysql/mybinlog’

（2）开启binlog里可以记录安全事务操作
```SQL
set global log_bin_trust_function_creators=1

（3）开启binlog可以记录存储过程、触发器执行：

“`SQL

set global log_bin_trust_routine_creators=1

最后是大量数据删除时，应该如何确保删除的安全性？方法就是应该在删除大量数据之前，实行备份机制，一旦发生意外情况，可以通过备份的数据迅速恢复到正常数据状态。
总结，MySQL中安全快捷删除大数据的方法有：首先要明确需要删除什么数据；其次要开启MySQL的binlog功能；最后要实行备份机制。只有在遵守这些技术步骤的前提下，才能正常、安全地使用MySQL大数据删除功能。