Oracle数据统计：利用大数据开启更多可能（oracle数据统计）

随着科技的发展，数据处理和统计变得越来越复杂，因此，如何利用大数据来为企业开启新的可能，也是行业间备受关注的重大话题。在企业数据管理当中，Oracle数据库无疑是相对可靠和业界认可的最佳选择，今天我们着重聚焦Oracle数据统计的相关问题。

和其他数据库类似，Oracle数据库也能够基于大数据做出有用的分析。Oracle数据统计一般可以集中于以下方面内容：

1. 为数据库中内容提供描述性统计信息，包括最大值，最小值，平均值，中位数和标准偏差等等。以下代码展示了从Oracle数据库中检索的每列的描述性统计信息：

“`sql

SELECT column_name,

MIN (column_name) AS MIN_VALUE,

MAX (column_name) AS MAX_VALUE,

AVG (column_name) AS MEAN_VALUE,

MEDIAN (column_name) AS MEDIAN_VALUE,

STDDEV (column_name) AS STDDEV_VALUE

FROM table_name

2. 在Oracle数据库中，可以通过查询分析函数(Analytic function)编写SQL语句，进行复杂的数据分析。这种对数据的量化分析不仅能够做出更精准的判断，更能够找出类似事件之间的关联，以此完成更多复杂统计分析：

```sql
SELECT subject_number, 
OCT_test_score, 
AVG (OCT_test_score) OVER (PARTITION BY subject_number) AS AVG_SCORE,
ROW_NUMBER () OVER (PARTITION BY subject_number ORDER BY OCT_test_score DESC) AS RANK,
RANK () OVER (PARTITION BY subject_number ORDER BY OCT_test_score DESC) AS GRADE,
CUME_DIST () OVER (PARTITION BY subject_number ORDER BY OCT_test_score DESC) AS CUME_DIST
FROM test_data

此外，通过利用各种机器学习SQL技术，还能够对数据进行可视化，以获得更加直观的表现形式。以此，将大数据的分析引入Oracle数据库，不仅可以有效的收集和分析关键数据，更能够更好地为企业的决策提供有用的信息和可靠的建议。

总而言之，Oracle数据库通过大数据分析可以帮助企业更有效地管理数据，为企业制定更准确的策略和信息，开启新的发展可能。