分析利用MSSQL进行大数据分析（mssql大数据）

大数据分析一直是企业及政府机构寻求数据分析和决策支持的优先要求。随着大数据应用的不断深入，传统数据库和数据分析技术已经支持不了大数据的复杂性，传统的数据库如MySQL、Oracle等已不能实现分析要求，所以MSSQL就发挥了重要的作用。本文就介绍MSSQL如何分析大数据把握规律。

MSSQL内置有一套完整的数据管理及处理机制，可以分析大量数据并完成数据分析。用户可以利用MSSQL自省函数、存储过程等，完成基于数据库的复杂数据分析任务。

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\item 从SQL查询数据

MSSQL具备SQL语句，可以快速实现复杂的查询，从大数据中定位到相应数据。根据不同的查询结果可以提取对应的有用数据，构建符合实际要求的查询结果集。

\item 执行数据分析

MSSQL提供了普通代码和存储过程，可以完成相关的数据分析任务。如果大数据量太大，可以使用这种处理方法来提取感兴趣的数据，缩小查询范围，以提高查询效率。

\item 利用视图数据可视化

视图分析可以有效提高数据可视化效果，进一步提高分析效率。MSSQL内置视图分析功能，可以完成数据可视化和数据总结，把数据变得清晰易懂，便于收集分析细节信息。

\item 数据分组

MSSQL可以根据数据特征对大数据进行分组，分析每个分组的特性及变化趋势。根据分组分析完整的历史数据，进行数据优化等处理，从而处理大数据分析工作。

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综上所述，MSSQL可以有效支持大数据的分析需求，将复杂的大数据任务变得更加简单快捷。以上主要是介绍MSSQL如何处理大数据分析。