Oracle优化大数据量查询的方法（oracle大数据量查询）

随着大数据的出现，对大量的数据进行查询面临着很大的挑战。Oracle提供了一系列技术来优化查询大量数据的语句，以提高查询效率。下面将简要介绍这些优化大数据量查询的方法。

首先，要优化大数据量查询，需要进一步优化Oracle服务器。一般来说，首先要及时将服务器上的表，索引和存储过程都重新组织好，然后flush buffer缓存来减少查询时间。此外，还需要使用parallel查询，并行查询可以有效提升查询速度。另外，可以通过修改sort_area_size等参数，来优化日志文件的写入、查找速度。

其次，可以通过合理设计查询语句来提升性能。应该尽可能避免表自连接，而是采用外连接和内连接。应尽量避免使用select *语句，而应指定需要获取哪些字段，这样可以减少查询时间。此外，为了节约查询时间，应该在查询的第一个关键字上使用索引，并尽可能使用分组和排序函数来提高查询效率。

最后，任何组织都可以从Oracle给出的技术中获取一系列的性能优化服务，以下是Oracle的代码：

1.EXPLAIN PLAN可以记录查询执行计划

2.DBMS_STAT、V$SQL_PLAN和V$SQL_PLAN_STATISTICS_ALL统计查询的执行情况

3.Performance Monitoring（PMON）跟踪查询活动

4.V$SESSION_WAIT观察服务器会话等待情况

以上这些Oracle提供的技术和代码可以有效地帮助企业优化查询大量数据，从而提高查询效率。