Redis 3.0高效使用手册（redis3.0文档）

Redis 3.0以前是一款适用于分布式缓存的软件，它在存储效率、高可用性、响应时间等方面有着出众的优点，在面对大量数据时它也能表现出色。Redis 3.0引入了更多新功能，重新定义了性能指标。对于想要了解Redis 3.0如何高效使用的开发者，这里有一份Redis 3.0高效使用手册：

1. 避免从内存中读取大型数据：可以采用内存释放技术来减少内存容量，内存释放技术可以帮助开发者减少Redis服务器占用内存大小和查询时间，从而实现高效存取。Redis内置脚本可以帮助开发者实现对大型数据的内存释放，而它的脚本示例如下：

redis.eval(""local data=redis.call('hscan', KEYS[1],0,""local next_cursor=data[1]
local result_data=data[2]
if next_cursor=='0' then 
 return result_data 
else 
 return result_data,redis.call('hscan', KEYS[1],next_cursor)"",1,KEYS[1])"

2. 避免加载过多数据：如果某一次查询的数据量过大，开发者需要考虑在Redis服务器上加载的数据量，从而避免加载过多数据。此时，可以尝试游标查询实现，如使用参数控制每页显示的数量，每次读取小批量数据，通过下标跳页读取，来控制Redis服务器加载的数据量，如下示例：

redis.eval(""local start=ARGV[1]
local end=ARGV[2]
local result_data=redis.call('zrange',KEYS[1],start,end) 
if table.getn(result_data)==0 then
 return nil
else
 return result_data
end """,1,KEYS[1],ARGV[3],ARGV[4])

3. 避免请求Redis服务器过于频繁：由于Redis是一种内存数据库，如果频繁请求Redis服务器，就会过多消耗服务器资源，若使用不当，会降低系统性能。因此要注意定期检查Redis的连接数以及查询的频率，减少请求Redis服务器的次数。

4. 充分利用管道技术：管道技术可以将多个需要发往Redis服务器的命令全部放入一个管道中，通过一次性发送管道中的所有命令，大大降低了与Redis服务器的交互次数，从而提高性能。

以上是如何利用Redis 3.0有效提升性能的几种方法，学习使用真的很有帮助。借助Redis 3.0的这些技术，能够更多的节省计算资源，实现更高的存取效率。