分离 Redis实现冷热数据分离的有效方案 （redis冷热数据）

现在很多业务都需要使用到 Redis 来存储一些数据，但 Redis 仅能够提供一个储存空间，而在不同的场景下需要不同类型的数据处理，过去只能全部存在一个 Redis服务器上，将热数据、冷数据混在一起，比如频繁的查询在一个redis服务器上，不查的数据也存在一起。

为了解决这类问题，越来越多的企业引入分离Redis来实现冷热数据分离的有效方案。将热数据（比较常用的数据）从冷数据（比较少用的数据）中分离出来，然后建立2台独立的Redis服务器，分别用于存储热数据和冷数据，这样可以有效提升系统表现。

具体实现方式：

1. 分离 Redis：定义两个 Redis 服务器，用于存储热数据和冷数据，其中一个专门用于存储热数据，另一个仅用于存储冷数据。

2. 访问控制：基于阿里云Redis兼容VPC网络，使用自身私有网络，可支持白、黑和灰三种模式，控制数据访问权限，确保热冷数据独立相对安全;

3. 数据迁移：使用运维工具脚本对冷热数据进行迁移，利用redis-cli命令行程序进行抽取、恢复、复制等数据持久化操作，此操作主要实现热点数据分离等功能;

4. 交易管理：使用Redis作为MQ集成模式，实现pub/sub发布订阅模式进行交易管理，需要在Redis服务器上配置MQ事务管理器，保证MQ消息具有可靠性。

分离Redis实现冷热数据分离的方案能够有效提升系统性能，避免冷数据的查询造成不必要的资源浪费，但需要提醒的是，在实现Redis冷热数据分离时，要确保系统可用性，以保证所有冷热数据均可及时访问，才能真正发挥冷热数据分离的作用。