索引MongoDB中的多边形索引：原理及其应用（mongodb多边形）

索引MongoDB中的多边形索引是指它是建立在MongoDB的基础之上的一种特别索引，可以提供多边形查询的能力。MongoDB的多边形索引是十分强大的，它可以使用两个维度的空间坐标系统来存储和检索空间对象。这些对象可以表示为简单的点(Point),线(LineString),多边形(Polygon)和混合多边形(MultiPolygon)等几何类型。

原理：

MongoDB中的多边形索引是基于嵌入式分布式树索引(Embedded Distributed Tree Index)来实现的，通过嵌入式分布式树索引，MongoDB可以快速查找任何与多边形有关的空间对象。此外，MongoDB还支持空间索引的模糊匹配，以及聚合函数的使用，使得多边形索引的查询更加灵活多样。

应用：

MongoDB的多边形索引有很多应用。

例如：多边形索引可以用来创建复杂的发现逻辑，例如统计某个地区的人口分布、某地的游客景点等。当一个用户搜索某一区域的时候，多边形索引可以很方便的定位到这个区域，并快速地检索出该区域的相关信息。

此外，多边形索引还可以应用在谷歌地图、交通运行等空间查找领域，通过指定正确的查询参数，可以快速检索出符合条件的几何体。

代码示例：

//创建一个多边形索引

db.collection.createIndex({geometry: “2dsphere”})

//查询指定地点坐标处于某一区域内的对象

db.collection.find({

geometry:{

$geoWithin:{

$geometry:{

type:”Polygon”,

coordinates:[[

[-124.0,30.0],

[-124.0,40.0],

[-115.0,40.0],

[-115.0,30.0],

[-124.0,30.0]

]]

}

}

}

})

总之，MongoDB中的多边形索引十分强大，可以以较少的时间让用户得到想要的结果，是一种十分实用的查询方式。它不仅可以帮助用户更高效的查询，同时也能使数据更为准确，有助于改进和完善业务代码。