利用Oracle的百分比函数实现数据的快速统计（oracle百分比函数）

《利用Oracle的百分比函数实现数据的快速统计》

随着现代社会对数据的需求不断增加，如何更加有效的将大量的原始数据统计分析以获得我们想要的数据信息是当今研究者共同面临的一大问题。而oracle中的百分比函数可以为我们快速实现数据的统计分析，为研究者们节约了大量时间花费在进行数据统计分析时。

我们最常用的oracle中的百分比函数有PERCENT_RANK, PERCENTILE_CONT, PERCENT_DISC三种。其中，PERCENT_RANK用于计算某一行的数据值在所有行数据中的百分比占比情况，该函数将总的行数标准化为100，则表示某行数据在总体行数的偏移量的相对频率比，返回值的范围是0-1。

而PERCENTILE_CONT函数用于计算某组id对应值的百分位数，主要用于提取某数据集中的中位数、一四分位数，只支持内部排序，且无离群值等处理，可以计算单变量的中位数和一四分位数，也可以计算多变量之间的相关性分析。

最后，PERCENT_DISC函数则用于计算某组id对应值的百分位数，该函数的参数可以检索出当前列值的累计对比数及累计总数，但是该函数比PERCENTILE_CONT函数要复杂一些，返回结果也比较复杂，不利于数据的读取与理解。

总之，这也许是我们最简易的统计方法之一，oracle中的百分比函数为我们提供了快速统计数据的途径，节约了研究者们尤其是社会科学研究者们在数据统计分析时的时间成本，它也期待着我们更深入的发掘，以实现更好的数据分析与研究结果的表达。