MongoDB利用索引加速数据存取（mongodb存储索引）

随着数据量日益增加，在存储性能和数据检索中获得更为可靠和高效的性能都已变成迫切的关注了。MongoDB也不例外，本文将解释如何使用MongoDB通过索引来提高其数据存取性能。

MongoDB是一款非关系型数据库，其对数据进行索引可大大提高数据访问速度。MongoDB中可以创建索引，主要包括_id索引和普通索引。

_id索引是MongoDB数据库中只有一个的特殊索引，它是每个文档的唯一表示，是文档的默认索引，每个文档的_id键和值是主要保证文档的唯一性。

普通索引是MongoDB中用于获取非_id键和值的最常用的索引类型。它可以在任何文档字段上建立索引，MongoDB支持的索引类型有单值索引、复合索引，区域（地理位置）索引，词索引，多段文本索引等。

索引在MongoDB中存储在一个单独的集合中，这样就可以确保索引不会随着写入变化而变化，这样就可以保证以最佳效率和最低开销运行。

此外，MongoDB还支持索引层次结构，索引层次结构可以提供更快的查询速度，减少索引存储使用的空间。

因此，利用MongoDB中的索引可以显著提高数据的存取速度，大大的减少查询时间。希望本文对于MongoDB的索引有一定的帮助，让操作MongoDB的技术人员可以更快的学习和理解MongoDB的索引，开发出更高效的系统。