快速学习Linux下OpenCV的演示 (linux opencv demo)
OpenCV是一个经典的开源计算机视觉库。它拥有强大的功能和广泛的应用领域，在图像处理、目标识别、跟踪等计算机视觉领域发挥着重要的作用。本文将介绍如何在Linux下快速学习OpenCV，通过演示的形式，让读者轻松掌握基础知识和实际应用。
一、安装OpenCV
在Linux下安装OpenCV非常简单，我们可以通过包管理器直接安装，具体步骤如下：
1. 更新系统
sudo apt-get update
2. 安装OpenCV
sudo apt-get install libopencv-dev python3-opencv
3. 验证安装
pkg-config –modversion opencv
如果输出版本号，则说明OpenCV已经成功安装。
二、创建OpenCV项目
我们可以通过以下命令在终端中创建一个名为”myproject”的OpenCV项目：
mkdir myproject
cd myproject
touch mn.cpp
在项目文件夹中创建一个名为mn.cpp的C++源代码文件，用于编写OpenCV程序。
三、编写OpenCV程序
在编写OpenCV程序前，我们需要了解一些基础知识，比如OpenCV中常用的数据类型和图像处理函数等。以下是一个简单的OpenCV程序示例，用于读取并显示一张图片：
#include
using namespace cv;
int mn(){
Mat image = imread(“picture.jpg”,IMREAD_COLOR);
namedWindow(“MyPicture”,WINDOW_AUTOSIZE);
imshow(“MyPicture”,image);
wtKey(0);
return 0;
}
1. 引入OpenCV库
#include
这个库文件包含了OpenCV中常用的数据类型和函数的头文件。
2. 定义命名空间
using namespace cv;
在OpenCV程序中，为方便起见，经常使用cv命名空间中的类和函数。我们可以使用using关键字来指定cv命名空间，这样就可以不用每次使用时写命名空间前缀了。
3. 读取图片
Mat image = imread(“picture.jpg”,IMREAD_COLOR);
这行代码读取”picture.jpg”文件并加载到一个Mat对象image中。
4. 创建窗口
namedWindow(“MyPicture”,WINDOW_AUTOSIZE);
此行代码创建一个名为”MyPicture”的窗口，并为窗口指定窗口类型，这里使用WINDOW_AUTOSIZE。
5. 显示图片
imshow(“MyPicture”,image);
此行代码将读取到的图片显示到窗口中。
6. 等待输入
wtKey(0);
由于图像显示是一个持续的过程，为了使窗口保持显示状态，需要等待用户的输入，这里我们使用wtKey(0)等待任意键的输入，0表示永远等待。
7. 结束程序
return 0;
此行代码表示程序执行成功，返回0。
四、编译OpenCV程序
在终端中输入以下命令进行编译：
g++ mn.cpp -o myproject `pkg-config –libs opencv`
通过这个命令可以将mn.cpp源代码文件编译成可执行文件，命名为myproject。其中pkg-config –libs opencv指定需要链接的OpenCV库文件。
五、运行OpenCV程序
在终端中输入以下命令运行OpenCV程序：
./myproject
程序即可打开一个窗口展示picture.jpg图片。
六、
