优化数据库性能：掌握with关键字技巧 (数据库with关键字)

现今的信息世界中，数据库技术扮演着越来越重要的角色，极大地影响了现代社会的运转。而优化数据库性能则是在这些数据中最为关键的问题之一，因为随着数据量的不断增加，原本优秀的性能也会逐渐变得不尽如人意，造成访问速度慢、响应时间长等问题，从而影响企业的运营效率。对于这样的问题，掌握SQL中的with关键字技巧便是一个十分重要的解决办法。

一、with关键字的基本概念

我们来认识一下with关键字。在SQL中，with关键字原名为“公式名”，是一种创建临时表格的方法。其语法形式如下：

with ( , … )

AS (

)

;

这段语句中的是一条标准的SELECT语句，如果它是常规SELECT语句的形式，则就是唯一的表格名称。而与这个表格关联，这就相当于一个标准的SELECT语句，可以从这个表格中检索数据。

使用with关键字时，我们可以通过建立临时表格的方式，将计算开销较大的自查询提出，避免自查询引起的无谓的开销，提高性能。

二、应用示例

接下来，我们来看一个with关键字的应用示例。

假设我们有一个员工薪资表salary，结构如下：

salary（id, name, base, month）

现在，我们想通过计算查询出所有员工的总薪资和平均薪资，并同时按不同月份进行区分。此时，我们可以采用常规的SELECT语句，如下所示：

SELECT

MONTH,

SUM(BASE),

AVG(BASE)

FROM

salary

GROUP BY

MONTH;

上面的语句在执行时，首先需要读取salary表的数据，然后再对读取出来的所有数据进行GROUP BY处理，这样就会比较耗费计算资源，降低查询速度。此时，我们可以通过使用with关键字来提高查询效率。实现过程如下：

WITH

base_sum AS (SELECT MONTH, SUM(BASE) AS TOTAL FROM salary GROUP BY MONTH),

base_avg AS (SELECT MONTH, AVG(BASE) AS AVERAGE FROM salary GROUP BY MONTH)

SELECT

base_sum.MONTH,

base_sum.TOTAL,

base_avg.AVERAGE

FROM

base_sum

JOIN base_avg ON base_sum.MONTH = base_avg.MONTH;

上面的语句中，我们用到了两个临时表格base_sum和base_avg，用来分别计算每个月份的员工总薪资和平均薪资。同时我们进行了JOIN操作来将两个表格中的数据进行对应关联，实现了我们需要的结果。这个方法能够使得查询速度得到较大的提升。

三、with关键字与其他查询技术的比较

到这里，你可能会问：这个方法好不好呢？会不会与其他的查询方法形同虚设呢？

实际上，使用with关键字进行查询，效果还是非常不错的。与其他一些查询方法相比，with关键字拥有以下几个显著的优点：

1.提高查询性能

由于它使得将复杂的自查询语句转化为零散的小查询语句成为可能，从而减少了数据库操作的次数，因此可以减少计算的开销，从而更快地获取所需的数据。

2.使代码更加易读和易维护

with关键字可以将比较复杂的代码块拆分为多个部分，每个部分都可以进行单独的操作。这样可以使得代码的结构更加优雅易读，也便于后续的代码维护。

3.能够重复使用

我们可以在查询中多次使用临时表格，从而可以避免多次执行同样的代码块。这样，我们也可以得到更好的性能。

四、