36条mysql数据库开发军规，教你成为高效开发大师！ (mysql数据库开发的36条军规)
MySQL数据库是目前使用最广泛的一种开源关系型数据库，成为了大量网站和应用程序的底层存储引擎。如果你想成为一名高效的MySQL数据库开发者，就需要花费大量的时间和精力进行学习和掌握。本文将介绍36条MySQL数据库开发军规，帮助你成为高效开发大师！
一、数据类型决定性能
MySQL数据库中的数据类型非常重要，它们将直接影响查询语句的执行速度和数据的存储空间。所以，在选择数据类型时应该非常小心。例如，使用int类型可以给你更好的性能，因为它比varchar类型更快。但是，如果你存储的数据并没有超过int类型的更大值，那么使用int类型就不是更好的选择。在一些情况下，你可以使用tinyint或allint类型，以节省存储空间而不会影响性能。
二、优化查询速度的技巧
在日常的工作中，优化查询速度是非常重要的。下面列出了一些优化查询速度的技巧：
1. 使用索引
2. 控制查询的数据量，使用limit语句
3. 避免使用子查询
4. 避免使用%通配符，它会导致查询非常缓慢
三、使用合适的存储引擎
MySQL数据库支持多种存储引擎，每种存储引擎都有其适合的场景。在选择使用哪种存储引擎时，应该考虑以下几点：
1. 数据量大小
2. 并发访问量
3. 数据库的读写比例
4. 数据库的安全性要求
四、最小化使用空间
在日常的开发工作中，我们应该尽可能地将数据库中存储的数据进行压缩，以减少数据占用的存储空间。一些常用的压缩方法包括：
1. 使用字符型数据类型来存储数字
2. 使用枚举和来代替字符串
3. 删除不必要的字段
4. 尽可能使用NULL
五、使用连接池
连接池可以将数据库连接的创建和关闭操作封装起来，重复利用已经打开的连接。这可以显著地降低数据库访问的延迟，并提高整个应用程序的性能。
六、优化数据库结构
优化数据库结构是高效的MySQL数据库开发的关键步骤之一。为了优化数据库结构，需要执行以下操作：
1. 删除不必要的列，将表划分为更小的单元；
2. 将表划分为更小的独立单元，以便维护和查询；
3. 避免使用多余的字段或表；
4. 避免使用无用的索引字段。
七、尽量少使用临时表
临时表是一种非常有用的技术，但是在使用临时表时，应该尽量避免使用。
八、分布式数据库技术
分布式数据库技术已经成为了数据存储和管理的重要方式。通过分布式数据库，可以将数据存储在不同的地点，并通过特定的协议将数据同步。这可以显著地提高系统的容错性和稳定性，同时也能够提高系统的性能和可扩展性。
九、增强安全性
在开发MySQL数据库时，应该非常注重数据库的安全性。以下是一些可以增强MySQL数据库安全性的技巧：
1. 设定合适的权限，只授权给需要访问数据库的用户
2. 使用SSL进行加密传输
3. 定期备份数据库，避免数据丢失
4. 提醒用户使用强密码。
十、高效的数据备份和恢复
数据备份和恢复是非常重要的工作。对于MySQL数据库，你可以采用以下几种备份和恢复方法：
1. 使用mysqldump实用程序备份和恢复数据
2. 使用mysqlhotcopy实用程序备份和恢复InnoDB表
3. 使用LVM（逻辑卷管理器）备份和恢复文件系统。
十一、利用缓存提高性能
缓存是非常有用的技术，可以将热门数据缓存下来，避免每次都从数据库中读取数据。通过使用缓存，可以显著地提高系统的性能。在MySQL数据库中，最常用的缓存技术包括：
1. 查询缓存
2. 表缓存
3. 全局缓存。
十二、利用分区技术
分区技术可以将大表划分为许多小表，使得查询效率更高。在MySQL数据库中，支持以下几种分区技术：
1. 水平分区
2. 垂直分区
3. 列分区。
十三、使用触发器
触发器是MySQL数据库中非常有用的技术，可以在特定的事件发生时自动触发调用。通过使用触发器，可以实现许多有用的功能，例如将一条记录更新到另一个表中。
十四、使用存储过程
存储过程是在MySQL数据库中编写的程序，可以在MySQL服务器上运行。通过存储过程，可以实现许多有用的功能，例如通过传递参数来搜索数据并返回结果。
十五、使用视图
视图是MySQL数据库中非常有用的技术，可以在不改变原始表结构的情况下，根据需要设置表中各列的显示形式。通过使用视图，可以处理一些比较复杂的查询操作。
十六、使用外键
外键是MySQL数据库中非常有用的技术，可以确保数据的一致性和完整性。当一个表中的数据与另一个表中的数据相关联时，应该将这些表之间的关系设置为外键。
十七、避免使用”SELECT *”
在MySQL数据库中，我们通常可以通过指定所需的列来快速地查询所需的数据。使用”SELECT *”会查询所有的列，这会导致查询效率非常低下。
十八、合理使用索引
索引是MySQL数据库中非常重要的技术，可以提高数据查询效率。在使用索引时应该注意以下事项：
1. 简单的索引比复杂的索引要快。
2. 在查询中应该使用相应的索引字段。
3. 索引不能太多，否则会大大降低写入性能。
十九、优化查询语法
在编写查询语句时，应该时刻考虑查询语句的优化。以下是一些优化查询语法的技巧：
1. 使用JOIN语句，而不是子查询。
2. 不要使用多个SELECT语句。
3. 不要使用太多的AND和OR操作符
二十、增加节点缓存
增加节点缓存是一个非常有用的技术，可以显著地提高MySQL数据库的性能。通过增加节点缓存，可以将热门数据缓存到内存中，从而避免了磁盘读取。
二十一、优化插入语法
插入语句是MySQL数据库中非常常用的一种语句。通过优化插入语法，可以提高插入数据的性能。以下是一些优化插入语法的技巧：
1. 使用INSERT INTO … VALUES，而不是INSERT INTO … SET。
2. 将多个插入语句合并为一条语句。
二十二、使用UNION ALL，而不是UNION
在MySQL数据库中，如果你需要将多个查询结果并成一个结果集，可以使用UNION和UNION ALL语句。但是，UNION ALL要比UNION更快，因为它不会对结果集进行任何操作。
二十三、避免使用varchar(max)
在MySQL数据库中，varchar(max)是一种非常常用的类型，但是它会导致磁盘空间的浪费。如果你需要存储文本数据，可以使用TEXT类型。
二十四、压缩BLOB和TEXT类型
在MySQL数据库中，BLOB和TEXT类型可以存储大量的数据。为了避免占用过多的磁盘空间，可以使用压缩技术对BLOB和TEXT类型进行压缩。
二十五、按列存储数据
按列存储数据是一种非常有用的技术，可以将数据存储为列，而不是存储为行。这可以显著地提高查询效率，并节省存储空间。
二十六、优化查询计划
在执行查询时，MySQL数据库会生成一个查询计划。通过优化查询计划，可以提高查询的性能。以下是一些优化查询计划的技巧：
1. 使用EXPLN语句来分析查询计划。
2. 将表之间的关系设置为外键。
3. 避免使用不必要的字段或表。
二十七、使用多线程技术
多线程技术可以提高系统的性能。在MySQL数据库中，可以使用以下技术来实现多线程：
1. 并发访问
2. 分布式查询
3. 增加硬件资源。
二十八、优化连接速度
连接速度非常关键，因为它将直接影响系统的性能。以下是一些优化连接速度的技巧：
1. 使用连接池
2. 增加硬件资源
3. 避免使用子查询
4. 避免使用%通配符。
二十九、避免使用游标
游标是MySQL数据库中非常重要的技术，但是在使用游标时要非常小心。因为游标会增加内存的使用量，降低系统的性能。
三十、使用异步I/O技术
异步I/O技术可以提高MySQL数据库的性能，并减少系统的延迟。通过使用异步I/O技术，可以将数据从磁盘读入内存，而不需要等待整个读取过程完成。
三十一、使用分页技术
分页技术是MySQL数据库中非常有用的技术，可以将查询结果分成多个页面。这可以显著地提高查询效率，并减少内存的使用量。
三十二、使用子查询的优化技巧
子查询是MySQL数据库中常用的一种查询技术。以下是一些优化子查询的技巧：
1. 只查询所需的字段
2. 使用EXISTS和NOT EXISTS运算符代替IN和NOT IN运算符
3. 避免使用大量的子查询语句。
三十三、通过批量操作提高性能
在MySQL数据库中，通过批量操作可以显著地提高写入性能。以下是一些批量操作的技巧：
1. 批量插入记录
2. 批量删除记录
3. 批量更新记录。
三十四、选择合适的存储方案
在MySQL数据库中，支持多种存储方案，包括磁盘、内存和Solid State Drive（SSD）等。在选择存储方案时应该考虑以下几点：
1. 数据访问的读写比例
2. 数据访问的并发访问量
3. 系统的容错性和稳定性要求。
三十五、使用索引分离技术
索引分离技术可以将索引存储到独立的磁盘上，从而避免了磁盘的性能瓶颈。通过使用索引分离技术，可以显著地提高MySQL数据库的查询性能。
三十六、使用自动化工具提高开发效率
在开发MySQL数据库时，可以使用自动化工具来提高开发效率。以下是一些开发MySQL数据库的自动化工具：
1. 数据库管理工具
2. 工作流自动化工具
3. 数据库ORM框架。
通过阅读本文，你应该可以掌握36条MySQL数据库开发军规，从而成为高效的MySQL数据库开发大师。需要注意的是，MySQL数据库开发是一个复杂而且需要大量经验的领域，需要长期的学习和实践。如果你真的希望成为一名高效的MySQL数据库开发者，就需要不断地学习和掌握新的知识和技术，并不断地将其应用到实践中。
