使用Linux OpenCV轻松读取视频 (linux opencv 读取视频)

作为一种开源的计算机视觉库，OpenCV在图像和视频处理方面广受欢迎。对于Linux用户来说，OpenCV也是很容易获取和使用的。在本文中，我们将介绍如何。

步骤1：安装OpenCV

我们需要安装OpenCV。在Linux上安装OpenCV很简单，只需要使用一些Linux命令就可以了。我们可以从官网下载并安装最新版本的OpenCV。

在安装OpenCV之前，我们需要检查操作系统中是否已经安装了必需的依赖项。对于Ubuntu用户，可以使用以下命令来安装OpenCV：

sudo apt-get update

sudo apt-get install build-essential

sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev

以上命令将更新系统，并安装一些必要的依赖项，如cmake、git和libgtk2.0-dev等。我们可以在终端运行以下命令，以下载并安装OpenCV：

git clone https://github.com/Itseez/opencv.git

cd opencv

mkdir build

cd build

cmake ..

make

sudo make install

步骤2：准备视频文件

完成OpenCV安装之后，我们需要准备要处理的视频文件。在这个步骤中，我们可以选择一个本地的视频文件或使用一个在线视频链接。为了方便起见，我们可以先在本地创建一个视频文件。

您可以使用任何视频编辑软件来创建视频文件。在本教程中，我们使用OpenShot Video Editor来创建并保存一个视频文件。在OpenShot Video Editor中，您可以导入图像和音频素材，排列它们，并在时间线中设置适当的时间段。

当完成视频文件的编辑后，我们需要将其保存到我们的Linux系统中。我们可以将其保存在任何目录中，对于本教程，我们将其保存在~/Videos目录下着名为video.avi。

步骤3：编写Python代码

在OpenCV安装并准备好使用的情况下，我们可以启动Python并编写代码来读取视频文件。在Python中，OpenCV提供了许多函数和方法来读取和处理视频文件。

以下是一个使用OpenCV读取视频文件的Python代码示例：

“`

import cv2

cap = cv2.VideoCapture(‘/home/user/Videos/video.avi’)

while cap.isOpened():

ret, frame = cap.read()

if ret == True:

cv2.imshow(‘video’,frame)

if cv2.wtKey(25) & 0xFF == ord(‘q’):

break

else:

break

cap.release()

cv2.destroyAllWindows()

“`

在上面的代码中，我们首先导入OpenCV库。然后，我们使用cv2.VideoCapture()函数创建一个名为cap的视频捕捉对象，并将视频文件路径传递给该函数。如果您使用的是在线视频链接，则可以将视频链接传递给cv2.VideoCapture()函数。

接下来，在一个while循环中，我们使用cap.read()方法读取视频帧，并使用cv2.imshow()方法显示其在一个名为“video”的窗口中。我们还检查按下“q”键是否停止循环。

我们使用cap.release()方法释放内存，并使用cv2.destroyAllWindows()方法关闭所有打开的窗口。

步骤4：运行代码

我们可以将上面的代码保存到一个名为“read_video.py”的文件中，并在终端中运行以下命令：

$ python3 read_video.py

如果一切设置正确，我们应该可以看到视频在一个名为“video”的窗口中播放。

结论

，并不需要很多复杂的操作。如果您遵循上面的步骤，就可以快速轻松地读取本地或在线视频，并在您的Linux系统中进行处理。OpenCV还提供了许多其他功能，例如图像识别、人脸识别等等，您可以在使用OpenCV系统的过程中进一步探索。