「数据库面试题大全」 常见问题完美解析 (数据库常问面试题)

数据库面试题大全：常见问题完美解析

数据库管理是现代信息科技的基础。相应的数据库管理技术水平与企业智慧有着相当的关联性。因此，数据库的求职面试成为了考验应聘者数据库技术、工作沟通等方面的更好的资源。以下是数据库面试题大全，并且包含了您在应聘数据库管理职位时可能遇到的所有问题。

1. 你对Database的理解是什么？

数据库是由计算机系统维护的一个，存储着一个特殊应用程序的数据。在庞大的计算机程序和应用中，从需要存储和检索数据的软件，到企业能够访问到的单个数据库，都需要由数据库集群。数据库也是离线存储程序的重要组成部分。

2. 常用的数据库种类有哪些？简要介绍一下。

常用的代表性数据库有Oracle、Mysql、SQL server、Postgres、SQLite、DB2、MongoDB等等。不同数据库的特点和功能不一样，每个数据库都有自己优势与不足，选择合适的数据库取决于工作的要求。

3. 数据库引擎与数据库实际运作的关系是什么？

数据库引擎是数据库软件内部的一个子系统，介于存储数据的物理介质和数据访问控制软件之间，控制着数据和应用的访问。数据库实际运作是本来应用到数据库上的操作，应用程序和用户都可以操作，引擎负责核心的数据库管理，代表数据库取数据，将数据存入数据库，编辑、更新等等应用操作与数据库相关内容的应用运作都是由引擎来完成。

4. 讲一下关系型数据库的特点？

关系型数据库以两维关系表的方式保存数据，数据通过与该表（或表关系）之间的冲突控制来进行集中管理。关系型数据库支持比较强的事务管理，即实现数据的基础功能，具有聚合、分组等数据分析和数据搜集技术。而且其保护机制稳定，对数据的有效检索和存储等方面也较为安全。

5. 如何进行SQL Server集群的管理？

SQL Server集群是必在极具重要性的服务器，为了保证工作连续性和用户数据安全性，进行Server集群管理步骤如下：

（1）按照需求设置SQL Server的集群环境，从计算机配置、网络调整到程序安装。”

（2）建立所需的SQL Server集群程序服务。

（3）设置先正好的主节点和从节点，就是负责管理和处理故障的 主节点、辅助节点（从节点）。

（4）配置SQL Server的高可用性系统，对可能的系统错误和服务器迁移进行预配置，操作系统修整系统等等。

（5）设置故障监控系统、SQL Server集群的运行日志、性能计数器、网络访问等。

（6）进行SQL Server的资源绑定和SQL Server群集的检查。

（7）对可能出现的故障、服务器迁移进行预警和预测，进行集群管理。

6. MongoDB不同于传统关系型数据库，它的什么特点？

MongoDB是一种免费和开放源代码的文档型数据库。最明显的区别是，不同于传统的关系型数据库，MongoDB保存的是文档。一般的关系型数据库是以数据表形式存储数据。文档是一个有着可定义结构的数据信息，它以ON格式为中心。简单的说，MongoDB是NoSQL（非关系型数据管理系统）中较为先进的一种数据存储管理技术，MongoDB为企业的应用程序提供了一种快速、简便、结构化的Web应用程序设计、分布式通讯等等。

7. 解释数据库索引。

数据库索引是能够在数据表中更快、更加准确的查找到相关数据的索引，能够提高数据库的效率、降低处理数据的时间，提高数据库的性能。不同的数据库索引有着不同的效率和作用，索引系统支持复杂的、多条查询展开的和许多高效的、面向识别的查询。

8. 如何进行SQL Server数据库的备份与恢复？操作步骤详述。

（1）在《SQL Server Management Studio》软件中进入当前数据库，选择“操作 >备份”打开“备份数据库”的“向导”。

（2）选择“销毁备份类型”的选项，选择备份的主机的目录、备份的文件名称、备份数据库的格式以及设置备份描述等等内容，按照提示“下一步”操作即可。

（3）在恢复数据库时需要选择导入该数据的备份库，选择恢复采用“简单”、“完整”的方式，再按照操作指导进行“下一步”操作即可。

9. SQL Server如何进行数据库优化？

SQL Server在基本的数据库优化方面采用自动策略，其在压缩数据，管理数据库事务、并发控制和数据表查询、数据管理等等中发挥了很大的作用。可在SQL Server中进行的数据库优化包括数据分区、数据分组与分级、列操作、数据存储器操作以及表格所采用的索引设置等等。其中，采用索引，以及合理使用SQL Server的核心优化器这两种优化方式都是SQL Server数据库提高性能的好选择。

10. 对于NoSQL数据库的理解？

NoSQL(Not Only SQL，不仅仅是SQL)的数据库模型是在关系模型基础上形成的全新一代数据管理系统，旨在对分布式数据库进行适当的适应并满足互联网网络大规模数据管理应用的需求。NoSQL数据库发展至今已经包括了各种类型的数据库系统，包括键值对存储、文档数据库、列族数据库和图形数据库等等，不同的数据存储方案可以满足多种不同的存储和查询需求。

综上述，不止面试前或面试后，对数据库管理的知识了解与应用技能掌握一直都是求职者的一大资本。上述就是面试过程中可能遇到的问题，您可以根据自己的工作需要，逐步学习与深入掌握不同数据库的实际应用与运用。