MySQL数据库查询练习题精选 (mysql数据库查询习题)

MySQL数据库是一种非常强大的关系型数据库管理系统，广泛应用于各类企业和开发者项目中。在使用 MySQL 进行开发和管理时，熟练掌握 SQL 查询语句是非常重要的。因此，本文将为大家介绍一些 MySQL 数据库查询练习题，以帮助大家更好地掌握 MySQL 的查询语句。

题目一：查询所有订单信息

在关系数据库中，我们通常使用 SELECT 语句来进行数据的查询。如果要查询一张表中的所有记录，可以使用以下 SQL 语句：

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SELECT * FROM orders;

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这条 SQL 语句的含义是：从 orders 表中选择所有的记录，并返回这些记录的所有字段。其中，星号 (*) 表示通配符，表示查询结果中应包含该表的所有字段。

题目二：查询所有订单状态为“已支付”的订单

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SELECT * FROM orders WHERE status=1;

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这条 SQL 语句的含义是：从 orders 表中选择状态为“已支付”的所有记录，并返回这些记录的所有字段。其中，status=1 表示条件，仅返回 status 字段值为 1 的记录。

题目三：查询订单总数

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SELECT COUNT(*) FROM orders;

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这条 SQL 语句的含义是：从 orders 表中选择所有记录，并返回这些记录的数量。其中，COUNT(*) 函数用于计算输入表达式的行数，星号 (*) 表示计算所有行。

题目四：查询订单总额

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SELECT SUM(amount) FROM orders;

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这条 SQL 语句的含义是：从 orders 表中选择所有记录，并返回这些记录的 amount 字段值之和。其中，SUM(amount) 函数用于计算输入表达式的和。

题目五：查询订单金额更大的订单信息

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SELECT * FROM orders ORDER BY amount DESC LIMIT 1;

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这条 SQL 语句的含义是：从 orders 表中选择所有记录，并按照 amount 降序排序，选择之一条记录（即金额更大的订单信息）。其中，ORDER BY 语句用于对查询结果进行排序，DESC 表示降序排列，LIMIT 1 表示只返回之一条记录。

题目六：查询顾客年龄超过 30 岁的订单信息

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SELECT * FROM orders WHERE customer_age>30;

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这条 SQL 语句的含义是：从 orders 表中选择所有顾客年龄大于 30 岁的记录，并返回这些记录的所有字段。其中，customer_age>30 表示条件，仅返回 customer_age 字段值大于 30 的记录。

题目七：查询每个顾客的订单数量

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SELECT customer_id, COUNT(*) FROM orders GROUP BY customer_id;

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这条 SQL 语句的含义是：从 orders 表中选择所有记录，并按照 customer_id 字段进行分组，计算每个分组中的记录数量，并返回每个分组的 customer_id 值和对应的记录数量。其中，GROUP BY 语句用于按照指定列对查询结果进行分组，COUNT(*) 函数用于计算每个分组的行数。

题目八：查询订单日期在 2023 年 5 月的订单信息

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SELECT * FROM orders WHERE order_date BETWEEN ‘2023-05-01’ AND ‘2023-05-31’;

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这条 SQL 语句的含义是：从 orders 表中选择所有订单日期在 2023 年 5 月的记录，并返回这些记录的所有字段。其中，BETWEEN … AND … 语句用于判断某个字段值是否在指定范围内。

题目九：查询所有已支付订单的订单日期和订单金额

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SELECT order_date, amount FROM orders WHERE status=1;

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这条 SQL 语句的含义是：从 orders 表中选择所有已支付订单的记录，并返回这些记录的 order_date 和 amount 字段。其中，status=1 表示条件，仅返回 status 字段值为 1（已支付）的记录。

题目十：查询订单平均金额

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SELECT AVG(amount) FROM orders;

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这条 SQL 语句的含义是：从 orders 表中选择所有记录，并计算这些记录的 amount 字段值的平均值。其中，AVG(amount) 函数用于计算输入表达式的平均值。

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以上就是一些 MySQL 数据库查询练习题的介绍，包括基本查询、条件查询、聚合函数等。在实际工作和开发中，大家可以根据具体的需求进行 SQL 查询语句的编写，熟练掌握 SQL 查询语句将极大地提高工作效率和数据处理能力。希望这些练习题能帮助大家更深入地理解 MySQL 数据库查询语言。