如何优化 Django 数据库查询性能 (django 数据库查询慢)

Django是一款十分流行的Python Web框架，其强大的ORM(Object-Relation Mapping）能力，使得在开发过程中可以省去大量的SQL语句编写工作，从而提高开发效率。然而，在Django的开发过程中，高效的数据库查询与优化同样是一个必须要面对的问题。本篇文章主要介绍如何优化Django数据库查询性能。

1.确保合理的数据库设计

一个合理的数据库设计是优化性能最重要的因素之一。Django中由于ORM能力的强大，很多开发者倾向于忽视数据库设计，开发时仅仅考虑代码实现，使用非常的灵活性，但对性能的影响却是显著的。在设计数据库表时，应尽力规范化，表与表之间的关联要合理，避免不必要的重复和死循环查询。

2. 避免使用ORM选择字典对象

由于ORM而得到的查询结果，是通过Django Model对象传输的。在Django的ORM查询结果中，Model对象占用计算机资源较高，且数据格式是每一行都是一个类的实例，这样的格式在其他编程语言中很方便，而在Python操作比较繁琐，耗费大量的计算机资源。相比之下，使用Python字典（即dict）对象更为轻量级，从而可以提升数据库查询的性能。我们可以通过.values（）方法获取到Dictionary对象。

3. 使用ORM进行join查询

在实际的开发中，有多个表数据之间需要进行查询或者过滤，比如查询某个订单对应的客户信息。此刻应优先采用ORM的Join查询，避免采用Python循环嵌套方式进行查询的方式。这样会产生较大的开销。

4.只查询所需的字段

如果需要追踪和了解ORM如何改善性能，一种简单而有效的方法是，只查询并返回需要使用的字段，避免在返回结果中包含未使用字段。在ORM中，这可以通过指定所需字段名称的方式来完成，这种方式在提高查询性能方面是非常有效的。

5.合理的利用缓存

数据库缓存是指将数据库中某些或全部数据存储在内存中，以便快速访问和速度更快的读，而不必在数据库中进行每次读取。在Django中，这种功能是被广泛使用的，通过缓存，可以有效地减少数据库的访问次数，降低系统的负载和响应时间。建议将频繁访问的数据库数据保存到缓存中，从缓存进行数据访问，避免每次都从数据库获取数据。

6. 可以考虑使用原生SQL

不可否认Django的ORM功能十分强大，高效，可靠，且具有很好的可扩展性。但有时候我们还是需要通过原生SQL语句来获取更高的查询性能。原生SQL语句可以使用Model.objects.raw（）来执行，并且还可以使用Django框架的主键值获取支持等实用功能。

综上，优化Django数据库查询性能是一个细致的过程，需要亲手感受以及不断地探索，得到更好的方法和更佳的实践。通过理解和实践这些方法，可以有效提高Django应用程序的性能和稳定性，以获得更好的用户体验和更持久的用户粘性。