分库分表下全面查询所有数据库方法 (分表情况下怎么查询出所有数据库)

在大型互联网公司中,数据库扮演着至关重要的角色。为了应对高并发的场景,数据库的拆分是不可避免的选择。而分库分表的架构设计则因其具有高可扩展性、高并发性、高稳定性和高效率等优点,成为了广泛应用的方案。然而,在分库分表架构下进行全面查询数据库的操作,又成为一个需要细心和耐心对待的问题。本篇文章将探讨在分库分表下全面查询所有数据库的方法。

一、常规查询方式

常规的查询方式是通过登录到每个库的主机上,运行mysql命令来查询每个库的信息。该操作需要在每个库下进行,较为繁琐,且容易出错。在分库分表的场景下,每个库信息的分散导致了此种方式查询效率低下。

二、使用存储过程查询

存储过程是MySQL提供的一种编程方式,能够自定义一系列操作流程。在分库分表结构下,可以使用存储过程实现查询所有库中所有表的方法。

以下是通过存储过程查询全量表的步骤:

1. 安装MySQL官方提供的sys库,sys库提供了查询信息的视图,同时提供了查询出所有库和表名的函数。

2. 编写存储过程,实现查询各个库中所有表的方法。代码如下:

DELIMITER

$$

CREATE PROCEDURE `queryall`()

begin

DECLARE i int DEFAULT 0;

DECLARE tablename varchar(50) DEFAULT ”;

DECLARE db_name varchar(50) DEFAULT ”;

DECLARE CONTINUE HANDLER FOR NOT FOUND SET i = -1;

DROP TEMPORARY TABLE IF EXISTS tmp_queryall;

CREATE TEMPORARY TABLE tmp_queryall(

`id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,

`db` VARCHAR(50),

`table` VARCHAR(50)

);

SELECT * FROM information_schema.schemata WHERE schema_name NOT IN(‘mysql’,’performance_schema’,’information_schema’) AND schema_name NOT LIKE ‘test%’;

WHILE (i>=0) DO

SELECT schema_name INTO db_name FROM information_schema.schemata WHERE schema_name NOT IN(‘mysql’,’performance_schema’,’information_schema’) AND schema_name NOT LIKE ‘test%’ LIMIT i,1;

SET @query = concat(‘SELECT TABLE_NAME FROM `’,db_name,’`.`’,table_name,’`’);

PREPARE stmt FROM @query;

EXECUTE stmt;

DEALLOCATE PREPARE stmt;

SET i = i+1 ;

END WHILE;

INSERT INTO tmp_queryall SELECT NULL,schema_name,TABLE_NAME FROM information_schema.tables WHERE table_schema NOT IN(‘mysql’,’performance_schema’,’information_schema’) AND table_schema NOT LIKE ‘test%’;

SELECT * FROM tmp_queryall ORDER BY db,`table`;

DROP TEMPORARY TABLE IF EXISTS tmp_queryall;

end$$

DELIMITER;

3. 执行存储过程,返回所有库的表信息。执行如下代码即可:

CALL queryall();

执行成功后,即可返回所有库的表信息。

三、使用第三方工具查询

除了上述两种方式,还可以使用第三方工具,例如DolphinDB等数据分析平台,其提供了数据管理和SQL执行功能。通过DolphinDB的SQL执行功能,可以轻松地查询所有库的信息。另外,DolphinDB还可以支持分布式查询,可以同时查询多个分布式数据库。

以上是三种在。通过对比和分析,可以得出结论:更好的方法是通过存储过程实现。相比于常规查询方式,存储过程实现方式可以提高查询效率,并减少因分散信息而导致操作繁琐和容易出错的问题;相比于第三方工具,存储过程实现方式具有更快的速度、更良好的兼容性、更低的成本和更简单的操作等优点。


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