Redis 持久化RDB的全称及使用方法（redis的rdb全称）

Redis持久化：RDB的全称及使用方法

Redis是一个高性能的key-value存储系统，支持多种数据结构的存储与操作。在大规模数据存储和高并发读写的情况下，Redis常常作为缓存层使用。

然而Redis并不是一个完全的内存存储系统，它也支持将内存中的数据持久化到磁盘中，从而保证了Redis数据的持久性。

Redis支持2种持久化方式：RDB和AOF，本文将重点介绍RDB。

RDB的全称是Redis DataBase，就是通过将当前时刻Redis数据库的所有数据保存到磁盘上的一个快照文件来实现持久化。Redis提供了2种生成RDB文件的方式：手动和自动。

手动生成RDB文件的方式非常简单：在Redis客户端输入 `SAVE` 命令即可，Redis会阻塞所有新的写入操作，将数据保存到磁盘中，并在完成后恢复服务。

但手动生成RDB文件的方式存在严重的性能问题，因此Redis还提供了自动生成RDB文件的方式，可以通过修改Redis配置文件来配置。

在Redis配置文件中，我们可以看到以下几个与RDB相关的配置项：

# 在多长时间内，有多少次更新操作，就将数据同步到磁盘上
save  
# RDB文件名
dbfilename dump.rdb
# RDB文件保存路径
dir ./
# 是否压缩RDB文件（默认为yes）
rdbcompression yes
# 是否采用LZF压缩算法（默认为yes）
rdbchecksum yes

其中 `save` 配置项指定了Redis自动保存RDB文件的条件。假设设置为 `save 60 10000`，则表示Redis每隔60秒，同时发生至少10000次写操作，才会自动保存一次RDB文件。

通过修改RDB配置项，我们可以灵活调整RDB文件的生成方式，从而根据应用场景达到最优化的持久化效果。

关于从RDB文件中恢复数据，可以使用 `redis-check-dump` 工具完成，其具体方法如下：

redis-check-dump 

需要注意的是，该命令会将RDB文件中包含的所有数据映射到内存中，因此要确保机器上有足够的内存，否则可能会导致系统崩溃。

除了手动/自动保存RDB文件以外，Redis还提供了通过发送 `BGSAVE` 命令来异步保存RDB文件的方式。此方式不会阻塞Redis服务，适用于需要频繁进行持久化的场景。

下面提供一个Python客户端通过发送 `BGSAVE` 命令异步保存RDB文件的示例代码：

“`python

import redis

def bgsave():

redis_client = redis.Redis(host=’localhost’, port=6379, db=0)

redis_client.bgsave()

通过以上代码，我们可以在Python中调用 `bgsave()` 函数，触发Redis服务异步保存RDB文件。

RDB是Redis实现持久化的重要方式之一，通过调整RDB配置项，我们可以控制RDB文件的生成方式，从而根据应用场景最大化Redis性能。