Redis实现高级功能,让存储技术更上一层楼(redis的高级特性一览)
Redis实现高级功能,让存储技术更上一层楼
Redis是一种快速、开源、高级功能的内存数据结构存储器( 数据库)、用作数据库、缓存和消息代理。它支持多种数据结构,如字符串、散列、列表、集合、有序集合等,并提供了大量高级特性,使得它非常适合于应用程序的高级数据存储、缓存、实时计数器、消息队列等场景。
以下是一些Redis的高级功能,这些功能使得Redis成为一个能够帮助你实现超高性能应用的卓越存储解决方案。
1. 持久性存储
Redis提供了将内存中的数据存储到硬盘上的能力。这种方式,称为快照机制(RDB),是利用Redis的“fork()”和“copy-on-write”功能来创建一个与当前进程完全独立的子进程,然后在子进程中进行持久化。这样可以避免Redis在持久化时阻塞服务期间的内存分配和I/O处理。
Redis还提供了另一种持久化方式,称为AOF(Append Only File),在这种方式中,Redis会将每一个执行的命令都记录在硬盘上的一个日志文件中。这就允许Redis在服务器奔溃时,通过重新执行日志文件中记录的命令,来重建数据集。AOF持久化方式是基于MySQL的InnoDB存储引擎的“预写式日志”(Write Ahead Logging)模式实现的,可以保证更高的数据可靠性。
下面是一个简单的快照机制的示例,展示了键值对在Redis本地数据集中的存储和检索(此代码不包含redis模块和redis-cli客户端,需要安装):
#include
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#include
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int mn(){
redisContext *c = redisConnect("localhost", 6379); if (c == NULL || c->err) {
if (c) { printf("Error: %s\n", c->errstr);
redisFree(c); } else {
printf("Error: Can't allocate redis context\n"); }
return -1; }
redisReply *reply = redisCommand(c, "PING"); printf("PING: %s\n", reply->str);
freeReplyObject(reply);
reply = redisCommand(c, "set foo bar"); if (reply == NULL) {
printf("Error: %s\n", c->errstr); redisFree(c);
return -1; }
printf("set: %s\n", reply->str); freeReplyObject(reply);
reply = redisCommand(c, "get foo"); printf("get foo: %s\n", reply->str);
freeReplyObject(reply);
redisFree(c); return 0;
}
2. 发布和订阅
Redis支持发布和订阅消息系统,允许多个进程之间进行实时通信。在这种系统中,发布者发送消息给频道(Channel),而订阅者则从频道中获取消息。而且,Redis支持多频道订阅和消息过期(TTL)控制。
以下是一个订阅者和发布者的示例,它们位于不同的进程中。发布者通过频道向订阅者发送消息。
#include
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#include
void subscribe_callback(redisAsyncContext *c, void *reply, void *privdata) ;
int mn(){
redisAsyncContext *c = redisAsyncConnect("127.0.0.1", 6379); if (c == NULL || c->err) {
if (c) { printf("Error: %s\n", c->errstr);
redisAsyncFree(c); } else {
printf("Error: Can't allocate redis context\n"); }
return -1; }
redisLibevAttach(EV_DEFAULT_ c); redisAsyncCommand(c, subscribe_callback, NULL, "SUBSCRIBE foo");
ev_loop(EV_DEFAULT_ 0);
redisAsyncFree(c); return 0;
}
void subscribe_callback(redisAsyncContext *c, void *reply, void *privdata){
redisReply *r = reply; if (r == NULL || r->type != REDIS_REPLY_ARRAY || r->elements != 3) {
printf("Error: Invalid reply from Redis\n"); return;
}
if (strcasecmp(r->element[0]->str, "subscribe") != 0) { printf("Error: Invalid reply from Redis\n");
return; }
printf("Subscribed to channel %s\n", r->element[1]->str);
return;}
#include
#include
#include
#include
int mn(){
redisContext *c = redisConnect("localhost", 6379); if (c == NULL || c->err) {
if (c) { printf("Error: %s\n", c->errstr);
redisFree(c); } else {
printf("Error: Can't allocate redis context\n"); }
return -1; }
redisReply *reply = redisCommand(c, "PUBLISH foo hello"); if (reply == NULL) {
printf("Error: %s\n", c->errstr); redisFree(c);
return -1; }
printf("PUBLISH: %lld\n", reply->integer); freeReplyObject(reply);
redisFree(c); return 0;
}
3. 事务
Redis允许将多个命令组合成一个“事务”,来保证这些命令的原子性。事务可以确保在上下文切换时不会处于半执行状态,从而避免了并发操作中的竞争条件。与传统的MySQL事务相比,Redis的事务机制执行速度非常快。
以下是一个事务的简单示例:
#include
#include
#include
#include
int mn(){
redisContext *c = redisConnect("localhost", 6379); if (c == NULL || c->err) {
if (c) { printf("Error: %s\n", c->errstr);
redisFree(c); } else {
printf("Error: Can't allocate redis context\n"); }
return -1; }
redisReply **reply = malloc(sizeof(redisReply*) * 3); reply[0] = redisCommand(c, "MULTI");
reply[1] = redisCommand(c, "incr foo"); reply[2] = redisCommand(c, "incr bar");
reply[3] = redisCommand(c, "EXEC");
if (reply[0] == NULL || reply[1] == NULL || reply[2] == NULL || reply[3] == NULL) { printf("Error: %s\n", c->errstr);
for (int i = 0; i freeReplyObject(reply[i]);
redisFree(c); return -1;
}
if (reply[3]->type == REDIS_REPLY_ARRAY && reply[3]->elements == 2 && reply[3]->element[0]->type == REDIS_REPLY_INTEGER && reply[3]->element[1]->type == REDIS_REPLY_INTEGER) { printf("INCR foo: %lld\nINCR bar: %lld\n", reply[3]->element[0]->integer, reply[3]->element[1]->integer);
} else { printf("Error: %s\n", "transaction flure");
}
for (int i = 0; i freeReplyObject(reply[i]);
free(reply);
redisFree(c); return 0;
}
Redis是一个非常强大的内存数据结构存储器,它提供了大量高级功能,使得它成为一个卓越的解决方案,适用于各种问题。使用这些功能,可以让存储技术更上一层楼,提供更高性能的应用程序。