揭秘Redis统计使用率的奥秘（redis统计使用率）

Redis是近年来最流行的NoSQL数据库之一，其高性能、高可靠性和简单易用的特点使得它成为了许多企业和开发者的首选。但是，对于一些使用Redis的团队来说，如何准确地统计Redis的使用率是个非常重要的问题。本文将会揭秘Redis统计使用率的奥秘，以帮助开发者深入理解并使用Redis。

一、Redis的基本统计信息

Redis本身提供了一些基本的统计信息，包括以下:

1. Memory（内存）： Redis使用的物理内存大小。

2. Keyspace： Redis的key数量,包括设置过期时间或过期的数量。

3. Connections： Redis当前连接的client数量。

4. Commands： Redis执行的命令数量。

要获取Redis的基本统计信息，需要使用Redis自带的INFO命令，示例如下：

redis> INFO
# Server
redis_version:4.0.8
redis_git_sha1:00000000
redis_git_dirty:0
redis_build_id:b70d222c6546eaa2
redis_mode:standalone
os:Linux 3.10.0-514.26.2.el7.x86_64 x86_64
arch_bits:64
multiplexing_api:epoll
atomicvar_api:atomic-builtin
gcc_version:4.8.5
process_id:17527
run_id:f991516130b3e60cf3a67c8d0406789e59c6755d
tcp_port:6379
uptime_in_seconds:201
uptime_in_days:0
hz:10
lru_clock:6163733
executable:/usr/local/redis-4.0.8/sbin/redis-server
config_file:/usr/local/redis-4.0.8/etc/redis.conf
# Clients
connected_clients:1
client_longest_output_list:0
client_biggest_input_buf:0
blocked_clients:0

# Memory
used_memory:879712
used_memory_human:859.22K
used_memory_rss:8679424
used_memory_rss_human:8.28M
used_memory_peak:909368
used_memory_peak_human:888.50K
used_memory_peak_perc:96.76%
used_memory_overhead:873161
used_memory_startup:791872
used_memory_dataset:64651
used_memory_dataset_perc:6.90%
total_system_memory:8064628736
total_system_memory_human:7.52G
used_memory_lua:37888
used_memory_lua_human:37.00K
maxmemory:0
maxmemory_human:0B
maxmemory_policy:noeviction
mem_fragmentation_ratio:9.87
mem_allocator:jemalloc-3.6.0

# Persistence
loading:0
rdb_changes_since_last_save:0
rdb_bgsave_in_progress:0
rdb_last_save_time:1587966917
rdb_last_bgsave_status:ok
rdb_last_bgsave_time_sec:-1
rdb_current_bgsave_time_sec:-1
rdb_last_cow_size:0
aof_enabled:0
aof_rewrite_in_progress:0
aof_rewrite_scheduled:0
aof_last_rewrite_time_sec:-1
aof_current_rewrite_time_sec:-1
aof_last_bgrewrite_status:ok
aof_last_write_status:ok
aof_last_cow_size:0

# Stats
total_connections_received:3
total_commands_processed:26
instantaneous_ops_per_sec:0
total_net_input_bytes:3794
total_net_output_bytes:92556
instantaneous_input_kbps:0.00
instantaneous_output_kbps:0.00
rejected_connections:0
sync_full:0
sync_partial_ok:0
sync_partial_err:0
expired_keys:39
evicted_keys:0
keyspace_hits:12
keyspace_misses:4
pubsub_channels:0
pubsub_patterns:0
latest_fork_usec:5766
migrate_cached_sockets:0
# Replication
role:master
connected_slaves:0
master_replid:5f5ba5ab5c5a5a036f10c2fa0492c68d6863813d
master_replid2:0000000000000000000000000000000000000000
master_repl_offset:0
second_repl_offset:-1
repl_backlog_active:0
repl_backlog_size:1048576
repl_backlog_first_byte_offset:0
repl_backlog_histlen:0

# CPU
used_cpu_sys:0.00
used_cpu_user:0.00
used_cpu_sys_children:0.00
used_cpu_user_children:0.00

# Cluster
cluster_enabled:0
# Keyspace
db0:keys=184,expires=122,avg_ttl=1595721343

二、利用Redis的命令来统计使用率

Redis的命令可以非常方便的统计使用率。例如，我们可以通过Redis的“incr”命令来统计一个计数器，从而统计某个操作的执行次数，示例代码如下：

redis> incr counter
(integer) 1
redis> incr counter
(integer) 2
redis> incr counter
(integer) 3
redis> get counter
"3"

三、统计RDB(AOF)文件的大小

RDB（AOF）文件是Redis持久化的一种方式，其占用的磁盘空间是很重要的统计指标。我们可以通过ls和du命令来统计RDB（AOF）文件的大小，示例代码如下：

$ ls -lh dump.rdb
-rw-r--r-- 1 redis redis 184M Apr 27 15:12 dump.rdb
$ du -h dump.rdb
184M  dump.rdb

四、使用监控工具统计Redis的使用率

除了使用Redis自带的INFO命令以外，还可以使用一些监控工具来更加方便地统计Redis的使用率。常用的工具包括：redis-cli、Redis Desktop Manager以及大名鼎鼎的Redis监控工具“RedisLive”。这些工具可以通过直观的图表和报表展示Redis的性能指标。

五、结语

本文通过介绍Redis的基本统计信息，以及基于Redis的命令和监控工具来统计Redis的使用率，相信读者已经对Redis的使用率有了更深层次的理解和掌握。在实际生产环境中，深入了解和掌握Redis的使用统计数据，是保障Redis高性能和高可用的重要措施之一。