Redis缓存开启持久存储历程（redis缓存能存多大）

Redis缓存：开启持久存储历程

随着互联网的迅猛发展，缓存已经成为了优化系统性能的标配，其中Redis缓存更是备受青睐。然而，在实际应用过程中，Redis缓存的数据持久化机制却备受争议。本文将通过历程回顾和代码示例，探讨Redis缓存的数据持久化机制。

Redis的数据持久化机制可以分为RDB和AOF两种模式，RDB模式将Redis服务器的内存数据定期写入磁盘中进行保存，而AOF模式则是将Redis服务器接收到的所有写操作都记录下来，以保证数据的持久性。下面我们分别通过代码示例来演示这两种模式。

1. RDB模式

（1）配置

在Redis配置文件中，我们可以进行如下配置：

save 900 1 # 在900秒内，如果至少有1个key发生变化，则保存快照
save 300 10 # 在300秒内，如果至少有10个key发生变化，则保存快照
save 60 10000 # 在60秒内，如果至少有10000个key发生变化，则保存快照

通过这样的配置，我们可以让Redis每隔一段时间自动进行一次数据快照的保存。当然，我们也可以手动调用命令进行数据快照的保存：

SAVE # 阻塞Redis服务器，直到所有数据都被保存到磁盘
BGSAVE # 将快照保存到后台进程进行处理

当然，在生产环境中，我们通常会选择将快照保存到其他独立的服务器或云存储上，以避免数据的丢失。

（2）演示

我们编写如下Python脚本来演示RDB模式的数据持久化过程：

“`python

import redis

import time

# 创建Redis客户端

client = redis.Redis(host=’localhost’, port=6379)

# 添加测试数据

client.set(‘test_key’, ‘test_value’)

# 开始测试

for i in range(10):

print(f'[INFO] 测试第{i+1}次’)

print(f'[INFO] 现有数据：{client.get(“test_key”)}’)

time.sleep(5)

脚本每隔5秒钟输出一次Redis中的test_key的值。我们可以通过在另一个终端执行BGSAVE命令，来手动进行数据快照的保存。此时，我们可以看到如下输出：

[INFO] 测试第1次

[INFO] 现有数据：b’test_value’

[INFO] 测试第2次

[INFO] 现有数据：b’test_value’

[INFO] 测试第3次

[INFO] 现有数据：b’test_value’

…

在第三次输出的时候，我们执行了BGSAVE命令，此时Redis服务器进行了数据快照的保存，并输出了如下的日志：

[10478] 25 Sep 17:52:17.469 * Background saving started by pid 10489

[10489] 25 Sep 17:52:17.470 * DB saved on disk

[10489] 25 Sep 17:52:17.470 * RDB: 0 MB of memory used by copy-on-write

[10478] 25 Sep 17:52:17.569 * Background saving terminated with success

可以看到，数据成功地被保存到了磁盘上，以保证了数据的持久性。

2. AOF模式

（1）配置

在Redis配置文件中，我们可以进行如下配置：

appendonly yes # 打开AOF模式

appendfsync always # 每次写操作都要强制写入磁盘

通过这样的配置，我们可以开启Redis的AOF模式，并设置每次写操作都强制写入磁盘。同时，我们还可以通过配置appendfsync参数来对写入磁盘的策略进行调整，其可选值如下：

- always：每次写操作都要求立即写入磁盘，性能较差。
- everysec（默认值）：每秒钟执行一次磁盘写入操作，性能和数据安全性较好的平衡。
- no：操作系统将决定何时刷入磁盘。

（2）演示

我们编写如下Python脚本来演示AOF模式的数据持久化过程：

```python
import redis
import time

# 创建Redis客户端
client = redis.Redis(host='localhost', port=6379)
# 添加测试数据
client.set('test_key', 'test_value')
# 开始测试
for i in range(10):
    print(f'[INFO] 测试第{i+1}次')
    print(f'[INFO] 现有数据：{client.get("test_key")}')
    client.set('test_key', f'test_value_{i+1}')
    time.sleep(2)

脚本每隔2秒钟对test_key进行一次更新操作，并输出其值。我们可以通过查看AOF文件的内容来验证数据的持久性。在终端中执行如下命令：

cat /var/lib/redis/appendonly.aof

可以看到类似如下的内容：

*2
$3
SET
$8
test_key
$11
test_value
*2
$3
SET
$8
test_key
$12
test_value_1
*2
$3
SET
$8
test_key
$12
test_value_2
...

这些记录可以保证我们在Redis服务器发生异常、崩溃、或者宕机时，数据也能被恢复。

结语

Redis缓存的数据持久化机制，是保证数据不受单点故障影响的重要一环，通过RDB和AOF的两种方式，来达到不同场景下的数据持久化的要求。在实际应用中，我们需要根据实际情况对系统进行设置，以满足系统对性能和数据安全的双重要求。