Redis轻松获取百万Key的技巧（redis读取百万key）

Redis轻松获取百万Key的技巧

Redis是一款高性能的键值对存储数据库，广泛应用于各种Web应用程序中。在实际应用中，经常会涉及到存储大量的键值对数据，这时获取这些数据就会变得非常复杂。本文将介绍 Redis 轻松获取百万 Key 的技巧。

技巧1：增加Key数量限制

在 Redis 的默认配置下，一个 Redis 实例最多可以存储 1678 万个键值对。如果需要存储更多的键值对，可以在 Redis 的配置文件中增加以下配置：

maxmemory 4gb # Redis最大内存限制
maxmemory-policy volatile-lru # 内存淘汰策略
maxkeys 100000 # 单个Redis实例最大键数量限制

这样，一个 Redis 实例就可以存储上百万个键值对了。

技巧2：使用SCAN命令

Redis提供了 SCAN 命令，可以用于遍历整个数据库。SCAN 命令可以指定起始游标（cursor）以及每次返回的数据量（count），然后逐步遍历数据库中的键值对，直到遍历完所有数据。可以使用以下代码实现 SCAN 命令：

cursor = 0
keys = []
while True:
    cursor, sub_keys = redis_conn.scan(cursor, count=1000)
    keys.extend(sub_keys)
    if cursor == 0:
        break

这段代码会从 Redis 实例中扫描所有键值对，并将键值对的 key 值存储到一个列表中。

技巧3：使用HASH命令

Redis提供了 HASH 命令，可以将多个键值对存储在一个哈希表中，然后使用 HSCAN 命令来遍历哈希表中的键值对。可以使用以下代码实现 HASH 命令：

redis_conn.hset('hash_name', 'key_1', 'value_1')
redis_conn.hset('hash_name', 'key_2', 'value_2')
redis_conn.hset('hash_name', 'key_3', 'value_3')
cursor = 0
keys = []
while True:
    cursor, sub_keys = redis_conn.hscan('hash_name', cursor=cursor, count=1000)
    keys.extend([k.decode() for k in sub_keys.keys()])
    if cursor == 0:
        break

这段代码会将三个键值对存储在名为 “hash_name” 的哈希表中，并通过 HSCAN 命令遍历整个哈希表。

技巧4：使用Lua脚本

Lua 是 Redis 内置的脚本语言，可以使用 Redis 的 EVAL 命令来执行 Lua 脚本。可以编写一个 Lua 脚本来获取所有的键值对，并将键值对的 key 值存储到一个列表中。以下是一个示例 Lua 脚本：

local cursor = 0
local result = {}
repeat
  local data = redis.call('SCAN', cursor)
  cursor = data[1]
  for _,key in iprs(data[2]) do
    table.insert(result, key)
  end
until cursor == "0"
return result

可以使用以下代码来执行这个 Lua 脚本：

keys = redis_conn.eval(lua_script, 0)

以上就是 Redis 轻松获取百万 Key 的技巧，从增加键数量限制到使用 SCAN 命令、HASH 命令和 Lua 脚本，这些技巧可以使获取大量数据变得更加容易。通过灵活运用这些技巧，可以更好地利用 Redis 数据库的高性能和强大功能。