Oracle11g运行耗时太久解决卡死问题（oracle11g卡死）

Oracle11g运行耗时太久？解决卡死问题！

Oracle11g 是企业级关系数据库管理系统，它的底层架构非常复杂，处理海量数据的能力强，但面对各种异常情况时， Oracle 数据库系统有时会出现卡死的问题，常常令开发人员和 DBA 感到非常头疼。本文就如何解决 Oracle11g 出现卡死问题做一些简单的介绍。

问题分析

卡死主要是由于查询语句中的月份、日期等条件导致的。这些条件的数据类型为 DATE，而在执行 SQL 语句时无法索引到这个字段，导致查询就需要全表扫描，查询时间变得非常的长，最终导致 Oracle 数据库系统卡死。

解决方法

解决这个问题的方法有以下几个：

1. 建立索引

在表中建立索引是提高查询效率的一个非常关键的手段。一旦建立了索引，那么在查询条件中设置了索引的数据将可以快速的被定位，表的扫描问题得到解决，查询效率就可以得到极大的提升。

例如，建立一个时间类型的索引可以这么做：

CREATE INDEX idx_date_time ON table(date_time);

建立完索引之后，查询语句只需要加上对应的索引条件就可以了：

SELECT * FROM table WHERE date_time >= '2020-01-01' AND date_time 

2. 使用分区表

分区表是一种高效的表分割方式，将表以时间为界限分割成多个分区，可以快速定位到分区表数据，提高查询效率。

例如，创建按照时间分区的表可以这么做：

CREATE TABLE table(
id number,
name varchar2(50),
date_time DATE
)
PARTITION BY RANGE(date_time) (
  PARTITION p1 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2020-01-01', 'YYYY-MM-DD')),
  PARTITION p2 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2021-01-01', 'YYYY-MM-DD')),
  PARTITION p3 VALUES LESS THAN (MAXVALUE)
);

查询时可以只查询需要的分区，例如：

SELECT * FROM table PARTITION (p1) WHERE date_time >= '2019-01-01' AND date_time 

3. 使用 SQL 调优器

Oracle 数据库系统内置 SQL 优化器，它会在运行语句之前对语句进行优化，找到最优的执行计划。在出现卡死问题时，可以使用 SQL Tuning Advisor 分析 SQL 语句，在优化过后再执行。

例如：

DECLARE
  s TASK_NAME := DBMS_SQLTUNE.CREATE_TUNING_TASK (
    sql_text => 'SELECT * FROM table WHERE date_time >= ''2020-01-01'' AND date_time 
    bind_list => SQLT_BLI_AUTO,
    user_name => 'SYS'
  );
  res SQLTUNE_RESULT;   
BEGIN
  DBMS_SQLTUNE.EXECUTE_TUNING_TASK (task_name => s);
  DBMS_SQLTUNE.DROP_TUNING_TASK (task_name => s);

  SELECT VALUE(xmltype(res.STATISTICS).extract ('//statistics/text()')) INTO result FROM dual;
END;

以上三种方法都可以解决 Oracle11g 数据库系统出现卡死问题，具体使用时需要根据实际情况进行选择，才能有效地提升查询效率。