Oracle 11g带来数据压缩新突破（oracle 11g压缩）

Oracle 11g带来数据压缩新突破

数据库系统是企业信息化的核心，对数据存储的优化和压缩是数据库管理员和开发人员不断探索和研究的方向之一。Oracle 11g作为目前最为先进和具备前瞻性的数据库系统，自然也在数据压缩方面取得了一系列新突破。

一、数据压缩与存储

传统数据库系统在存储数据时，通常采用顺序存储的方式。这种方式可以有效优化数据的存储和读取效率，但是由于存储的数据会占用大量的存储空间，因此需要数据库管理员不断去优化数据库的存储结构以及存储过程。

而数据压缩则是优化数据库存储的重要方法之一，通过将数据库中存储的数据进行压缩和解压缩操作，可以有效降低数据库的存储空间，提高数据的存储效率。而Oracle 11g在数据压缩方面有了新的突破，它可以通过“Basic Compression”和“Advanced Compression”两种方式对数据进行压缩，使数据库占用的存储空间得到有效减少。

二、Basic Compression

Basic Compression可以对Oracle 11g中的表、分区表、索引、LOB列等进行压缩。Basic Compression支持算法包括：Run-Length Encoding（RLE）和Byte-Wise Compression(BWC)。这两种算法可以对表中重复的数据或重复的块进行压缩，可达到30%的数据压缩效果。

使用Basic Compression进行数据压缩时，需要注意以下问题：

（1）Basic Compression 只能为整个表/分区启用或禁用，不能为表/分区中的不同分区分别启用和禁用。

（2）只有使用Basic Compression的表/分区是可读的，才能执行DDL操作。也就是说，如果您正在压缩表/分区，其他用户将无法添加/更新/删除该表/分区中的数据。

三、Advanced Compression

Advanced Compression是Oracle 11g中的新特性之一，它可以对Oracle数据库中的所有对象进行压缩，包括表、索引、分区、LOB、XML DB文档等等，可达到2-4倍的数据压缩效果。可以使用以下压缩算法：

（1）OLTP Compression（用于行级数据压缩）

（2）Heat Map Compression（使用压缩算法对不活跃数据进行压缩）

（3）Hybrid Columnar Compression（用于批量读写高压缩数据的应用场景）

使用Advanced Compression进行数据压缩时，需要注意以下问题：

（1）需要付费许可证

（2）需要使用专业工具进行操作

（3）Advanced Compression是全局性的，也就是说，必须针对同一对象完全压缩或完全不压缩，无法针对不同分区或不同行进行压缩。

Oracle 11g通过基本压缩和高级压缩提供了多种数据压缩选项，可以适应不同的业务需求，同时还提供管理压缩数据的工具，如DBMS_COMPRESSION和DBMS_COMPRESSION_SYS包。因此，对于数据库管理员和开发人员而言，熟练掌握这些压缩技术，可以对数据库性能进行优化，并减少存储成本。