使用Redis和多线程进行定期过期（redis过期 多线程）

Redis是一种基于内存的键值数据库，它支持存储字符串、哈希、列表、集合和有序集合等数据结构。利用Redis可以实现数据的快速读写和高效缓存，因此在开发Web应用、实时数据统计和缓存方面得到了广泛的应用。但是，Redis并不支持自动过期，即数据存储在Redis中时，需要手动设置过期时间。因此，在高并发场景下，如果Redis中的数据不定期地清除，就会导致内存占用过高、系统响应速度变慢等问题。针对这种情况，我们可以使用Redis和多线程来实现定期过期。

1.redis过期机制

Redis的过期机制非常简单：每个key都可以设定一个过期时间TTL，当TTL到期时，Redis会自动将这个key删除。Redis通过定期运行一个负责过期键的策略来实现自动删除过期key的功能。

Redis支持两种删除过期键的策略：

– 定时删除策略：Redis会每隔一定的时间监视一定数量的过期键，并在过期时间到达后删掉。

– 惰性删除策略：当Redis客户端访问某个key时，Redis先检查该key是否过期。如果过期，那么Redis会立即将该key删除。

在实际应用中，通常是采用两种策略的组合，即：

– 同时使用定时删除和惰性删除策略，以确保过期key会在TTL到期时被及时清理，并同时保持系统性能。

2.多线程实现Redis定期过期

2.1 线程池

Java中通过线程池来管理线程。当我们需要执行异步任务时，只需要从线程池中获取一个可用的线程即可。这样可以避免频繁地创建和销毁线程所带来的开销。

Java中Executor框架提供了线程池的实现，其中常用的有FixedThreadPool、CachedThreadPool、SingleThreadPool和ScheduledThreadPool等。其中ScheduledThreadPool可以满足我们对Redis定期过期的需求。

2.2 Java执行Redis操作

Java中访问Redis需要使用Jedis库。Jedis提供了对Redis各种数据类型的直接操作方法。通过使用Jedis操作Redis可以实现数据读写和过期键设置等操作。

以下是使用Jedis设置过期键的示例代码：

“`java

Jedis jedis = new Jedis(“localhost”);

jedis.set(“key”, “value”);

jedis.expire(“key”, 10); // 设置过期时间为10秒

2.3 多线程实现Redis定期过期

以下是使用ScheduledThreadPool和Jedis实现Redis定期过期的示例代码：

```java
public class RedisKeyExpirationTask {
    private final Jedis jedis;
    private final ScheduledExecutorService executorService;
    private final Map expires;
    public RedisKeyExpirationTask(Jedis jedis, int threadPoolSize) {
        this.jedis = jedis;
        this.executorService = Executors.newScheduledThreadPool(threadPoolSize);
        this.expires = new ConcurrentHashMap(); // 线程安全的Map
    }

    public void addExpiration(String key, int ttl) {
        expires.put(key, ttl);
    }

    public void start() {
        executorService.scheduleAtFixedRate(() -> {
            expires.forEach((key, ttl) -> {
                jedis.ttl(key); // 刷新过期时间
                if (jedis.ttl(key) 
                    jedis.del(key);
                    expires.remove(key);
                }
            });
        }, 0, 1, TimeUnit.SECONDS);
    }

    public void shutdown() {
        executorService.shutdown();
    }
}

上面代码中，我们使用ScheduledThreadPool和ConcurrentHashMap实现了一个RedisKeyExpirationTask类，该类维护了要过期的key和对应的ttl。在start()方法中，我们通过executorService.scheduleAtFixedRate方法实现了每秒钟执行一次的过期key检查任务。

通过以上代码，我们可以轻松地实现Redis的定期过期功能，避免了Redis内存泄漏和应用性能下降等问题。