Redis连接大幅增加突破传统性能瓶颈（redis连接增多）

Redis连接大幅增加：突破传统性能瓶颈

Redis是目前最流行的内存缓存数据库，具有快速、可靠、灵活、可扩展等特点。在高并发、大数据场景下，Redis的性能表现尤为突出，是很多企业实现高速读写操作的首选。

然而，由于Redis的内存存储结构，其性能增长速度与内存连接数呈现线性正比关系。因此，传统上减少Redis连接数是提升性能的一种解决方案，但是这也带来一个问题，就是降低了Redis的可扩展性和可靠性。

为解决这一问题，近期Redis引入了Multiplexed I/O for Redis (MIR)，这是一种新的连接处理方式，可以大幅增加Redis的连接数，提升Redis的性能表现。MIR可同时处理多达数百万个客户端连接，甚至可以在单个Redis实例上处理多个应用程序。

MIR的实现方式是通过将Redis与一个事件库集成，以便于同时处理多个客户端连接。这个事件库可以是epoll、kqueue等，这样Redis就可以通过事件驱动方式来处理连接请求，达到大幅提升Redis连接数的目的。

下面是一个简单的MIR使用样例：

#include "adlist.h"
#include "ae.h"
#include "anet.h"
#include "atomicvar.h"
#include "bio.h"
#include "bitops.h"
#include "cluster.h"
#include "config.h"
#include "crc16.h"
#include "crc64.h"
#include "db.h"
#include "debug.h"
#include "endianconv.h"
#include "evict.h"
#include "expire.h"
#include "geo.h"
#include "hyperloglog.h"
#include "intset.h"
#include "latency.h"
#include "lzf.h"
#include "memtest.h"
#include "module.h"
#include "multi.h"
#include "networking.h"
#include "notify.h"
#include "object.h"
#include "pqsort.h"
#include "pubsub.h"
#include "rand.h"
#include "rdb.h"
#include "redis-check-aof.h"
#include "redis-check-rdb.h"
#include "redis-cli.h"
#include "redis.h"
#include "release.h"
#include "replication.h"
#include "rio.h"
#include "scripting.h"
#include "sds.h"
#include "sentinel.h"
#include "sha1.h"
#include "slowlog.h"
#include "sort.h"
#include "sparkline.h"
#include "stream.h"
#include "string2.h"
#include "syncio.h"
#include "t_hash.h"
#include "t_list.h"
#include "t_set.h"
#include "t_stream.h"
#include "t_zset.h"
#include "tcl.h"
#include "testhelp.h"
#include "util.h"
#include "version.h"
#include "ziplist.h"
#include "zipmap.h"
#include "zmalloc.h"
#include 
gu
int mn(int argc, char **argv) {
    aeEventLoop *el = aeCreateEventLoop(1024);
    redisContext *c = redisConnect("127.0.0.1", 6379);
    redisLibeventAttach(c, el);
    redisAsyncCommand(c, &connectCallback, NULL, "PING");
    aeMn(el);
    return 0;
}

void connectCallback(redisAsyncContext *c, void *r, void *privdata) {
    redisReply *reply = (redisReply *) r;
    if (reply == NULL) {
        printf("Connect error: %s\n", c->errstr);
        return;
    }
    printf("Connect success, PING reply: %s\n", reply->str);
    return;
}

上述代码中，通过创建一个aeEventLoop事件库，并将Redis连接到其中，在该事件库中异步处理客户端连接请求，可以看到Redis的连接数达到1024。这就是MIR的应用结果，大幅提升Redis的性能表现和可扩展性。

MIR的引入，使得Redis连接数可以达到数百万，极大地提高了Redis的可靠性和可扩展性，这将对许多大型企业的架构设计和数据存储方案产生深远影响。