优化Oracle 12中SQL性能优化之路（oracle12的sql）

优化Oracle 12中SQL性能优化之路

SQL查询是数据库应用开发中的核心部分，它的性能直接关系到应用的响应速度和用户体验。在Oracle 12中，有许多优化技巧可以应用于SQL查询以提高其性能。本文将介绍一些基本的SQL性能优化技术。

1.索引优化

在查询大型表时，索引是一个非常重要的方面。索引可以提高查询的速度，但也可能增加更新和插入操作的开销。一个好的索引应该是基于查询的选择性，具有很高的选择性，并且不会影响到更新与插入操作的性能。

在Oracle 12中，可以使用以下命令来检查表的索引：

SELECT index_name, column_name, column_position
FROM user_ind_columns
WHERE table_name = '表名';

索引也可以被删除，使用以下命令可以删除相应的索引：

DROP INDEX 索引名;

2.取消不必要的查询

在SQL查询中，有时候我们会编写一些不必要的查询，导致查询时间增加。这时候我们需要通过分析执行计划来找出这些不必要的查询，然后进行撤销或优化。

使用以下命令可以检查查询的执行计划：

EXPLN PLAN FOR 查询语句;

查询执行计划后，可以使用以下命令来显示执行计划：

SELECT *
FROM TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY);

3.使用内联视图查询

当你需要从大量的表中检索数据时，内联视图查询是一个非常有效的解决方案。内联视图查询会按需进行查询，从而免除了对整张表进行检索的开销。

以下是一些内联视图查询的示例：

SELECT *
FROM (SELECT * FROM 表1) t1
INNER JOIN (SELECT * FROM 表2) t2
ON t1.id = t2.id;

SELECT *
FROM (SELECT * FROM 表1 WHERE id IN (1, 2)) t1
INNER JOIN (SELECT * FROM 表2) t2
ON t1.id = t2.id;

4.使用绑定变量

当你在查询中使用绑定变量时，Oracle会将你的查询优化，因为它不需要为每个查询重新编译和解析SQL。而对于没有绑定变量的查询，Oracle在执行查询前需要进行解析和编译，增加了执行时间和开销。

以下是一个使用绑定变量的示例：

SELECT *
FROM 表1
WHERE id = :id;

5.使用分区表

分区表是一个非常有效的处理大型数据的方法，它将数据分成几个独立的分区，每个分区都有自己的索引。当查询时，Oracle会只访问需要的分区，而不会访问整个表。

以下是一个分区表的示例：

CREATE TABLE 表名(
id NUMBER,
name VARCHAR2(20),
birthday DATE
)
PARTITION BY RANGE(birthday)(
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2000-01-01', 'yyyy-mm-dd')),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2010-01-01', 'yyyy-mm-dd')),
PARTITION p3 VALUES LESS THAN (MAXVALUE)
);

以上就是一些优化Oracle 12中SQL性能的技术，这些技术可以帮助我们在查询大型数据时提高查询速度和响应时间，同时也可以减少数据库操作时的开销和资源消耗。