Redis老化省心还是闹心（redis老化是便利吗）

Redis老化：省心还是闹心？

随着互联网的不断发展，数据量越来越大，数据存储和管理的重要性也日益突出。作为目前最受欢迎的内存数据库之一，Redis在大数据处理中扮演了非常重要的角色。但是，Redis老化（过期数据的删除）问题常常被忽略，而这也会给数据的正确性和系统的性能造成很大的负面影响。

Redis老化是什么？

Redis老化是Redis这个内存数据库的一种数据清理机制。在Redis中，存入数据的时间有限制，过了这个时间期限的数据就需要被清理掉，这也就是Redis老化的过程。Redis老化的目的是为了维持Redis内存数据库的容量和性能，防止内存过度占用和数据淤积导致的性能下降。

Redis老化的处理机制？

Redis老化的处理机制分为多种，其中包括定期调用处理机制、惰性处理机制和手动删除机制。

1. 定期调用处理机制：Redis默认会每隔一段时间去检查一遍所有的key的过期时间，将过期的key进行清除。这个时间间隔可以通过Redis配置文件进行设置。

2. 惰性处理机制：Redis在读取数据的时候会发现这个key已经过期，就会立即进行删除。这种情况一般出现在内存已经满载的情况下，为了获取内存的空间，Redis就会进行惰性处理。

3. 手动删除机制：在管理Redis数据库中，管理员可以手动删除一定时间内有过期时间的key。

对于处理机制的选择，需要根据具体情况进行。

Redis老化的省心还是闹心？

在使用Redis数据库的过程中，Redis老化是一个非常重要的问题。如果Redis老化不及时或者不完善的处理，会对数据库中的数据正确性和系统的性能造成严重的影响。

1. 数据正确性受损：如果Redis老化处理机制不完善，导致数据无法及时清理，就会出现数据正确性受损的情况。这不仅会影响系统的正常运行，而且会给用户带来极大的不便。

2. 系统性能下降：如果Redis老化处理机制不及时，导致数据淤积过多，就会占用过多的内存空间，导致系统性能下降。这将给企业带来非常不利的影响，对于需要高性能支持的企业尤其重要。

因此，对于Redis老化这个问题，我们需要引起足够的重视。在处理小型数据存储的情况下，可以采用惰性处理机制，但一旦需要处理大量数据，建议使用定期调用处理机制，以确保Redis内存数据库的容量和性能得到有效维护。

为了更好的了解Redis老化机制，在此给出一个自动设置Redis老化时间的脚本：

#!/bin/bash
echo "--------------run at `date +%Y-%m-%d:%H-%M-%S`------------------"
redis-cli KEYS \* | while read key
do
    expiredate=`redis-cli TTL $key`
    if [ $expiredate = -1 ]
    then
        expiredate=`date -d '+30 days' +%s`
        redis-cli expireat $key $expiredate    
        echo "$key 时长已重新设置为30天"
    fi
done

通过这个脚本，我们可以将已经过期的key重新设置为30天，防止Redis内存数据库过多占用内存空间，确保系统正常运行。