Redis实现自动清除数据的简易方法（redis 自动删除数据）

Redis实现自动清除数据的简易方法

随着数据量的不断增加，存储空间的变得越来越珍贵，如何优化数据存储成了面临的一个问题。Redis作为高效缓存数据库，以其快速的读写能力和方便的使用方式成为了许多开发者的首选。然而，一旦Redis中数据过多，就会直接影响性能，如何处理Redis中的大量数据也是一个难题。本文将介绍一种简单的方法，使用Redis设置过期时间来实现自动清除数据的功能。

1. Redis中过期时间的设置

Redis中使用TTL命令可以对Key配置过期时间，时间单位为秒，过期时间设置在0到2^31-1之间。如果Key的设定的过期时间到期，Redis就会自动删除这个Key。例如，下面的代码就是设置Key为“cache_key”的键在10秒后过期，并设置相应的缓存值。

redisClient.set('cache_key', 'cache_value')
redisClient.expire('cache_key', 10)

另外，相对于常规的Key，我们还可以使用带通配符的模式匹配Key，如“cache_*”，这样在目录结构比较复杂的情况下，操作起来会更加方便。

2. Redis中过期时间的实现

在实际项目开发中，为了避免key过多，我们可以通过程序设计，根据自己的需求来自动设置过期时间。如下面的示例代码：如果缓存的数量大于5，那么就删除最早的缓存数据。

def set_cache(key, value):
    cache_size = redisClient.llen('cache_list')
    if cache_size >= 5:
        del_key = redisClient.lpop('cache_list')
        redisClient.delete(del_key)
    redisClient.set(key, value)
    redisClient.rpush('cache_list', key)
set_cache('test_key', 'test_value')

在这个示例中，我们使用了Redis的list结构，list结构的特点是可以在末尾插入元素，在删除元素时也比较方便。我们通过判断缓存数量是否大于5，来判断是否需要删除最早的缓存数据。如果需要删除，就弹出队首元素，并使用Redis的delete命令删除该缓存数据。

3. Redis中过期时间的自动化脚本

使用上面的方式进行缓存清理有一点麻烦，必须在设定了缓存的地方调用set_cache函数。如果我们把它写成脚本来定时执行，就可以解决这个问题。接下来，我们为定时清除缓存数据开发相应的任务脚本。由于定时器需要的是一个事件，所以我们需要首先用事件库来实现。

import time
import sched
import datetime
scheduler = sched.scheduler(time.time, time.sleep)
now = datetime.datetime.now()
def cache_clean():
    cache_size = redisClient.llen('cache_list')
    if cache_size >= 5:
        del_key = redisClient.lpop('cache_list')
        redisClient.delete(del_key)

    global scheduler
    scheduler.enter(5, 1, cache_clean)
scheduler.enter(5, 1, cache_clean)
scheduler.run()

在上面的代码中，我们使用sched模块和datetime模块来实现定时任务。在cache_clean函数中，我们再次调用了set_cache函数中的逻辑。scheduler.enter(5, 1, cache_clean)表示每隔5秒钟执行一次cache_clean函数，scheduler.run()表示开始执行cache_clean函数。

通过Redis的过期时间和定时清除缓存数据脚本的实现，我们成功地解决了 Redis中的大量数据实现自动清除数据这个难题。同时，也让我们对Redis的过期时间和定时任务的使用进一步加深了理解。