解决死锁Redis的新策略（redis解决死锁方法）

解决死锁：Redis的新策略

死锁问题一直是分布式系统中难以回避的问题，Redis作为分布式系统中的高效数据存储，也不能避免遇到死锁问题。近日，Redis发布了新版本，提出了一些新的策略，旨在更好地解决死锁问题。

Redis的死锁问题通常是由于某一个客户端在请求锁时出现了阻塞，无法释放锁，导致其他客户端需要等待锁的释放，并且如果等待时间过长，就会出现死锁问题。

为了解决这个问题，Redis新引入了一种叫做“wt”参数的机制。当某一个客户端请求锁时，如果发现有其他客户端持有了该锁，Redis会给该客户端分配一个唯一的等待标识符，并在指定时间内等待其他客户端释放该锁。如果时间超过限制，该请求就会被拒绝，从而避免了死锁的发生。

具体实现方式如下：

1.客户端A请求锁，但此时发现锁被其他客户端持有，于是Redis自动生成唯一的等待标识符wt_id；

2.客户端A将等待标识符wt_id和请求锁的key-value信息一起发送给Redis；

3.Redis把等待标识符wt_id加入到该key-value信息对应的等待队列中，并对客户端A进行等待，直到超时或被唤醒；

4.客户端B请求该锁，发现锁被其他客户端持有，但它可以看到该锁对应的等待队列中存在客户端A，于是它直接向等待队列中的客户端A发送通知，并释放锁；

5.Redis接收到A的通知后，再次检查该锁是否空闲，如果空闲，则向A发送锁；

6.如果锁仍被其他客户端持有，则Redis回到第3步，继续等待。

通过这样的方式，Redis可以更加精确的处理锁的请求和释放，并且避免了客户端间的无谓等待，从而有效地解决了死锁问题。

除了wt参数之外，Redis还提出了其他的一些优化策略，例如可以通过定时更换锁的过期时间来避免锁长时间持有的问题，或者采用分布式锁的方式来更好地处理死锁问题等等。

我们还可以通过以下代码来实现Redis的死锁策略：

import redis
import time

r = redis.StrictRedis()

def acquire_lock(lockname, acquire_timeout=15, lock_timeout=10):
    # 在规定时间内获取锁，如果获取不到则返回None
    end = time.time() + acquire_timeout
    lock = 'lock:' + lockname
    wt_lock = 'wt:' + lockname
    while time.time() 
        if r.setnx(lock, '1'):
            r.expire(lock, lock_timeout) # 设置锁的过期时间
            return lock
        elif not r.ttl(lock): # 如果锁已经过期，则设置新的过期时间
            r.expire(lock, lock_timeout)

        # 如果锁被其他进程获取，则等待一段时间
        time.sleep(0.1)
    return None

def release_lock(lock):
    # 释放锁
    r.delete(lock)

def acquire_lock_with_wt(lockname, acquire_timeout=15, lock_timeout=10):
    # 具有wt参数的获取锁函数
    wt_lock = 'wt:' + lockname
    r.set(wt_lock, 0)
    lock = acquire_lock(lockname, acquire_timeout, lock_timeout)
    if lock is None:
        r.delete(wt_lock)
        return None
    r.delete(wt_lock)
    return lock
def wt_for_lock(lockname, lock_timeout=10):
    # 等待被唤醒
    wt_lock = 'wt:' + lockname
    r.set(wt_lock, 0)
    while True:
        lock = acquire_lock(lockname, 1, lock_timeout)
        if lock is not None:
            r.delete(wt_lock)
            return lock

        time.sleep(0.1)
``` 
通过以上代码，我们可以轻松地实现Redis的死锁策略，并且避免了死锁问题的发生，让系统更加健壮和稳定。