Oracle计数技术带来变革（oracle ciunt）
Oracle计数技术带来变革
随着数据量的爆炸性增长，统计分析成为企业分析决策的必备工具。Oracle计数技术，尤其是位图索引和函数基础索引，为数据的快速准确统计分析提供了有力支持。
位图索引技术
位图索引是一种针对低基数列的索引方式，其本质是一组位图，每个位图存储一种值的出现情况。比如，某表有一个列A，A列的值域只有0和1两种，那么对A列建立一组位图索引，就可以快速定位某些A列值为0或1的行，从而实现快速统计和查询。
下面是一个位图索引的例子。假设下面的表中有一个列“城市”，需要统计每个城市的人口数，并找出人口最多的城市。
城市 人口
北京 2154
上海 2428
广州 1328
深圳 1050
杭州 998
武汉 896
成都 830
重庆 732
西安 618
南京 522
我们可以先按照城市名字建一个普通的B-tree索引，然后建立一个位图索引，如果城市的人口数大于1000，则在相应的位图上添加一个值为1的标记。代码如下：
1.创建表
CREATE TABLE city_info
(
city VARCHAR2(20),
popu NUMBER(10)
);
2.插入数据
INSERT INTO city_info VALUES(‘北京’,2154);
INSERT INTO city_info VALUES(‘上海’,2428);
INSERT INTO city_info VALUES(‘广州’,1328);
INSERT INTO city_info VALUES(‘深圳’,1050);
INSERT INTO city_info VALUES(‘杭州’,998);
INSERT INTO city_info VALUES(‘武汉’,896);
INSERT INTO city_info VALUES(‘成都’,830);
INSERT INTO city_info VALUES(‘重庆’,732);
INSERT INTO city_info VALUES(‘西安’,618);
INSERT INTO city_info VALUES(‘南京’,522);
3.建立B-tree索引
CREATE INDEX idx_city ON city_info(city);
4.建立位图索引
CREATE BITMAP INDEX idx_popu ON city_info(popu)
TABLESPACE bitindex_ts;
5.查询结果
SELECT city, popu
FROM city_info
WHERE popu > 1000
ORDER BY popu DESC;
城市 人口
上海 2428
北京 2154
广州 1328
深圳 1050
可以看到，位图索引可以快速解决我们要查询的问题，并且比B-tree索引更加高效。
函数基础索引技术
函数基础索引是建立在函数上的索引方式，可以快速定位函数的结果，常用于统计和分析操作。Oracle提供了一些内置的函数基础索引，比如MIN、MAX、COUNT等。
下面是一个统计宠物店销售额的例子。假设有一个宠物店表pet_store，其中包含款式、销售日期、价格等信息。我们想要统计出宠物店每天的销售额，以及月底收益最高的那一天。
宠物店表pet_store：
款式 销售日期 单价
狗粮 2022/08/01 30
猫粮 2022/08/02 25
狗粮 2022/08/02 30
猫粮 2022/08/03 25
狗粮 2022/08/03 30
猫粮 2022/08/04 25
狗粮 2022/08/04 30
猫粮 2022/08/05 25
狗粮 2022/08/05 30
猫粮 2022/08/06 25
狗粮 2022/08/06 30
猫粮 2022/08/07 25
狗粮 2022/08/07 30
猫粮 2022/08/08 25
狗粮 2022/08/08 30
我们可以使用以下代码创建并查询函数基础索引，统计宠物店每天的销售额。
1.创建表
CREATE TABLE pet_store
(
style VARCHAR2(20),
s_date DATE,
price NUMBER(10,2)
);
2.插入数据
INSERT INTO pet_store VALUES(‘狗粮’, TO_DATE(‘2022/08/01′,’yyyy/mm/dd’), 30);
INSERT INTO pet_store VALUES(‘猫粮’, TO_DATE(‘2022/08/02′,’yyyy/mm/dd’), 25);
INSERT INTO pet_store VALUES(‘狗粮’, TO_DATE(‘2022/08/02′,’yyyy/mm/dd’), 30);
INSERT INTO pet_store VALUES(‘猫粮’, TO_DATE(‘2022/08/03′,’yyyy/mm/dd’), 25);
INSERT INTO pet_store VALUES(‘狗粮’, TO_DATE(‘2022/08/03′,’yyyy/mm/dd’), 30);
INSERT INTO pet_store VALUES(‘猫粮’, TO_DATE(‘2022/08/04′,’yyyy/mm/dd’), 25);
INSERT INTO pet_store VALUES(‘狗粮’, TO_DATE(‘2022/08/04′,’yyyy/mm/dd’), 30);
INSERT INTO pet_store VALUES(‘猫粮’, TO_DATE(‘2022/08/05′,’yyyy/mm/dd’), 25);
INSERT INTO pet_store VALUES(‘狗粮’, TO_DATE(‘2022/08/05′,’yyyy/mm/dd’), 30);
INSERT INTO pet_store VALUES(‘猫粮’, TO_DATE(‘2022/08/06′,’yyyy/mm/dd’), 25);
INSERT INTO pet_store VALUES(‘狗粮’, TO_DATE(‘2022/08/06′,’yyyy/mm/dd’), 30);
INSERT INTO pet_store VALUES(‘猫粮’, TO_DATE(‘2022/08/07′,’yyyy/mm/dd’), 25);
INSERT INTO pet_store VALUES(‘狗粮’, TO_DATE(‘2022/08/07′,’yyyy/mm/dd’), 30);
INSERT INTO pet_store VALUES(‘猫粮’, TO_DATE(‘2022/08/08′,’yyyy/mm/dd’), 25);
INSERT INTO pet_store VALUES(‘狗粮’, TO_DATE(‘2022/08/08′,’yyyy/mm/dd’), 30);
3.创建MIN函数基础索引
CREATE INDEX idx_min_price
ON pet_store(MIN(price))
TABLESPACE funcidx_ts;
4.按照销售日期统计每天的销售额
SELECT s_date, SUM(price)
FROM pet_store
GROUP BY s_date;
销售日期 销售额
2022/08/01 30
2022/08/02 55
2022/08/03 55
2022/08/04 60
2022/08/05 55
2022/08/06 60
2022/08/07 55
2022/08/08 60
可以看到，函数基础索引可以帮助我们快速计算销售额。
结语
Oracle计数技术带来了统计分析方面的变革，使得数据分析变得更加高效精确。在实际应用中，我们应该根据具体的情况选择合适的技术进行优化，从而提高查询效率和分析准确性。
