使用redis加快mysql访问的实现（redis访问mysql）

当前，MySQL 作为一个主流的关系数据库，使用着比较普及，用来支撑海量的数据的存储与访问。由于普通的MySQL在实际使用中，存在着数据访问和IO操作较慢的问题，影响到系统的性能，如果想要提升数据库性能，在数据层面更有效的加快MySQL的访问速度，可以采用缓存技术，将热点数据缓存起来，提升系统的性能。

接下来，我们以一个常见的应用场景来介绍如何使用Redis来加快MySQL的访问。在我们的应用场景中，有一张用户表为例，此表中提取业务关键字段有 user_id,name,age，此表中的用户的数据会被不断的访问，数据层次的优化方案可以使用Redis来缓存该表中常用的用户数据，将其中的用户数据存储到Redis中，以key-value,hash等格式来进行存储，用户数据可以以集合（Set），字符串（String）或者列表（List）形式等存储起来，以便能够更有效的被访问与操作，并且当MySQL中数据发生更改时，此时会先更新Redis数据库中的缓存数据，再后更新MySQL数据库。

以下为使用Redis加快MySQL访问的相应代码：

对MySQL的数据库进行查询，取得数据并存储到Redis缓存：

String sql = "SELECT * FROM user";
PreparedStatement psmt = conn.prepareStatement(sql);
ResultSet rs = psmt.executeQuery();
while (rs.next()) {
    int user_id = rs.getInt("user_id");
    String name = rs.getString("name");
    int age = rs.getInt("age");
 
    String key = "user_" + user_id;
    jedis.hset(key, "name", name);
    jedis.hset(key, "age", String.valueOf(age));
}

根据需要，从缓存中获取信息：

String key = "user_" + user_id;
String name = jedis.hget(key, "name");
String age = jedis.hget(key, "age");

当更新修改了MySQL中的相关数据后，更新Redis中的缓存数据：

String sql = "UPDATE user SET name=?,age=? WHERE user_id=?";
PreparedStatement psmt = conn.prepareStatement(sql);
psmt.setString(1, name);
psmt.setInt(2, age);
psmt.setInt(3, user_id);
int updates = psmt.executeUpdate();
if(updates >= 1){
        String key = "user_" + user_id;
        jedis.hset(key, "name", name);
        jedis.hset(key, "age", String.valueOf(age));
}  

总结来说，使用Redis可以加快MySQL访问，并且能够更加优雅和高效的处理热点数据，有效提升系统性能，提高系统效率。另外值得一提的是，Redis速度极快，绝大多数操作在0.1ms以内完成，而MySQL在读写操作上面则在10~100毫秒之间，可以看出有着较大的速度提升，对于系统的性能影响大有裨益。