Redis性能不尽如人意访问时间变长问题调查（redis访问时间变长）

随着公司业务的发展，我们的在线系统越来越大，处理数据的量也在持续增长。由于数据量大，我们开始使用Redis，一种以内存为核心的非关系型数据库。它性能强悍，读写效率很高。但把数据存储到Redis上，访问速度却慢了很多，而且随着数据量的增加，访问速度变得更慢，访问时间变长了。

为了排查访问时间变长的问题，我们进行了相关的调查。经过调查后，我们发现性能不足的根源在于Redis的数据库索引结构的设计。

每条数据存储在一条Redis索引中，由一对键和值组成，当有一个新的记录插入Redis时，索引表需要更新，必须为新键建立一个索引并加入到索引表中，以便搜索该条记录。当记录较多时，Redis的索引表将变得越来越大，搜索时间也会随之增加，即使满足某个查询条件也会受到索引表的影响，甚至会影响到全表查询的性能。

为了解决此问题，我们继续对Redis做出相应的完善。采用hash算法建立索引，将Redis的索引表进行均匀分布，使所查询的记录分散在多个索引表中，减少索引表的大小；把剩余的大记录分发拆分，把索引表中保存的大记录 拆分成子记录，以便更快地搜索；我们增加了一些缓存，把Redis中频繁读取的记录放到缓存中，这样可以减少索引的搜索时间。

改善后，Redis的性能比之前有明显提升，访问时间也大大减少。其代码如下：

public static void createIndex(String key, Map indexedValues){
  // 创建hashtable 并设置key-value
  HashTable ht = new HashTable();
  Iterator it = indexedValues.entrySet().iterator();
  while (it.hasNext()) {
   Map.Entry entry = (Map.Entry) it.next();
   ht.put(entry.getKey, entry.getValue());
  }
  
  // 为key建立索引
  Jedis jedis = getJedis();
  jedis.select(1);
  jedis.hmset(key, ht);
  jedis.close();
}

通过以上修改，Redis的性能得到了大幅提升，我们也受益良多。