于2020717Redis读完后再删，今天起实践（redis 读完再删 写）

Redis是一种开源的内存数据库，它以“内存驱动”和“持久化”的方式实现了高性能、速度快、易扩展性强的数据库存储系统，是当前非常流行的NoSQL数据库系列之一。

今天，我们将探讨“读完再删”（READ-THEN-DELETE），这是一种在处理Redis查询缓存任务时非常有用的策略。这种策略使用的原则是：缓存的查询结果在读完之后，就应该立刻从缓存中删除，以保持数据的最新状态。

下面是读写缓存Redis的一些常见操作：

1. 执行`GET`命令来从Redis获取数据。

“`C

redisReply *reply = redisCommand(redisContext,”GET key”);

if (reply->str != NULL) {

// process the reply here

freeReplyObject(reply);

}

2. 之后，使用`SET`命令来设置缓存数据。

```C
redisCommand(redisContext,"SET key value");

3. 最终，使用`DEL`命令来删除缓存中的数据。

“`C

redisCommand(redisContext,”DEL key”);

读完再删是一种简单而有效的缓存策略，它可以帮助我们确保缓存中的数据始终是最新的，也对数据库的读写性能有显著改善。

为了达到最佳性能，建议使用MULTI和EXEC命令，可以把GET和DEL命令组合成一个事务。同样采用REDIS解决这一问题，有助于改善系统的稳定性和响应时间。

```C
redisReply *reply = NULL;
redisCommand(redisContext,"MULTI");
redisCommand(redisContext,"GET key");
redisCommand(redisContext,"DEL key");
redisReply *reply = redisCommand(redisContext,"EXEC");
if (reply != NULL) {
    // process the reply here
    freeReplyObject(reply);
}

我们应该采用“读完再删”（READ-THEN-DELETE）策略来处理缓存中的查询操作，以获得最佳的系统性能和稳定性。这种策略可以帮助我们节省流量，大大提高应用程序的响应速度和系统的可用性，也可以帮助我们更好地管理缓存数据，以避免发生脏数据的情况。