使用Redis轮询实现高效服务（redis轮询的实现方式）

  Redis作为一种开源的内存数据库，相比其他关系型数据库，具有更高的数据存取速度，使其有了更多的应用场景。一种比较常用的场景是使用Redis轮询实现高效服务，本文将介绍如何用Redis实现轮询调度。

  轮询调度是通过检测服务的可用性以弹出一个可用服务，客户端访问可用服务来实现特定任务的分配，其应用场景很广。借助Redis，采用Zset结构存储可用服务列表，并为每一个服务分配不同的权值，以反映其可用性，最终通过轮询可用服务来实现调度，下面是相关代码：

“`javascript

// 无权重轮询，会循环返回服务列表

function baseRandom(services){

var rand = Math.floor(Math.random() * services.length)

console.log(‘random service result is ‘+services[rand])

}

// 根据权值轮询

function weightedRandom(weight){

var sum = weight.reduce((a, b) => a + b, 0)

var rand = Math.random() * sum

for (var n in weight) {

rand -= weight[n]

if (rand

}

return n

}

  以上两种方式有显著的差别，假设第一个函数中随机数完全均匀分布，这样可能会有选择某个服务时间较长的情况，比较不公平；而第二种方案就有效避免了这种情况了，给出的权值值越大，说明可用性越高，轮询到几率也越高。

   Redis中一个有用的命令是`ZRANGEBYSCORE`，它能根据权值范围来获取可用服务的有序集合，如下代码：

```javascript
// ZRANGEBYSCORE key 
// min max [WITHSCORES] 
// [LIMIT offset count]
ZRANGEBYSCORE zervices 0 inf withscores

  上面这条命令可以用来从有序集合`zervices`中获取`score`在`[min, max]`之间的所有有序元素，结合实际应用，不妨再添加`LIMIT`参数，以支持细粒度的分页处理，其相关代码如下：

“`javascript

ZRANGEBYSCORE zervices 0 inf withscores limit 0 2

  以上这条命令就可以获取有序集合` zervices`中score在`[0, inf]`范围内的第一页数据，具体页数可以根据`LIMIT`后的参数控制。

  以上就是使用Redis实现轮询调度的全过程。借助Redis的高性能，我们可以快速、可靠地实现诸如负载均衡之类的功能，以解决实战中的复杂问题。