用Redis筛选和控制联系频次（redis过滤接触频次）

随着信息处理技术的发展，用户给企业或服务提交的联系变得越来越频繁。有时，企业收到的信息太多，它们急于控制这些联系的频率，以便保持后端服务的有效性。使用Redis控制联系频率可以帮助企业或服务有效地实现这一点。下面，我将介绍如何使用Redis筛选和控制联系频次。

要控制联系频率，我们需要一个存储用户联系信息的数据存储结构，以便在筛选信息时可以跟踪和记录用户最后一次联系时间。为此，我们可以使用Redis中常用的字符串数据结构。将用户联系时间存储在Redis中，以便快速记录和检索用户最后一次联系时间。

例如：

//记录用户联系时间
local.set("user_contact_time_abc","2020/02/09");
//获取用户联系时间
local.get("user_contact_time_abc")

然后，为了筛选并控制联系的频率，最好的方法是实现一个函数来比较当前的联系时间和上次联系时间，然后根据企业或服务客户需要的联系频率设置不同的联系时间间隔阈值来筛选需要相应操作的联系。

例如，我们可以设置一个检测函数，它可以比较当前时间和用户上次联系时间：

//获取用户最后一次联系时间
let lastcontacttime = local.get('user_contact_time_abc');
//定义联系时间间隔阈值
let thresholdstamp = 24*3600; // 24小时
//设置当前时间戳
let nowStamp = Date.now();

//将时间字符串转换成时间戳
function transformTimeStamp(timestring){
    return Date.parse(timestring);
}
//检测函数
function detectTimeInterval(){
    if((nowStamp-transformTimeStamp(lastcontacttime)) > thresholdStamp){
        return true;
    }else{
        return false;
    }
}

可以根据检测结果进行相应的操作，比如发送请求、发送消息等。让企业或服务组织联系客户，同时也能有效节约客户端系统处理信息量。

使用Redis存储和跟踪客户时间戳，再通过联系时间间隔阈值进行适当的判断，就可以控制客户联系的频率。这样，企业和服务提供商就可以有效地处理大量的客户联系信息，同时降低信息处理成本。