Oracle求和慢如何优化它（oracle sum 慢）

Oracle求和慢：如何优化它?

Oracle数据库是当前业界最流行的关系型数据库之一，但是在使用时，一些性能问题不可避免地会出现。其中，求和慢是一个典型的问题。如何优化Oracle求和速度，是一个需要掌握的重要技能。

一般来说，Oracle求和慢的主要原因是索引不好，查询语句复杂，分析函数等操作过多等。下面我们分别从这三方面介绍具体的优化方法。

（一）索引优化

索引是数据库查询性能的关键因素。在Oracle中，索引可以大大提高查询速度。但是，如果索引的使用不当，也会影响查询性能。因此，我们需要对索引进行优化。

1.增加索引：如果查询语句中涉及到了聚合函数，可以为聚合函数的列增加索引。例如，如果你需要对采购订单的总金额进行求和，可以对订单金额增加索引。

2.压缩索引：在Oracle数据库中，索引分为压缩和非压缩两种。压缩索引可以减小索引存储的大小，从而提高索引的查询速度。尤其是一些大型表的场景下，压缩索引的优势更加明显。

3.删除无用索引：在数据库维护过程中，经常会遗留出一些不再使用的索引，这些无用的索引会占用空间，增加查询时间。因此，我们需要定期清理无用索引，以提高查询效率。

（二）查询语句优化

查询语句的复杂度会直接影响Oracle求和速度。因此，我们需要通过以下方法来优化查询语句：

1.使用简单的查询：如果你需要求出某个表中单个字段的总和，那么可以直接使用SUM函数。如果需要对多表做聚合，则需要使用复杂的查询语句，可以优化查询语句，避免使用过多的子查询或联接操作，从而减少查询时间。

2.合理使用分区功能：如果你的表是分区表，在执行聚合查询时，可以只查找相关分区，从而避免了全表扫描。

3.数据预聚合：在一些复杂的查询场景下，可以提前将数据进行预聚合，这样不仅可以减少计算量，还可以减少Oracle的IO操作，从而提高查询速度。

（三）减少分析函数等操作

Oracle中的分析函数虽然功能强大，但是会增加SQL执行时间。如果你需要对数据进行计算，可以使用一些简单的SQL语句，如：

SELECT count(*) from table_name where condition;

这样可以避免使用复杂函数，从而减少查询时间。

综合来看，Oracle求和慢的问题需要从多方面来考虑：索引优化、查询语句优化和减少分析函数等操作。如果能够灵活运用这些方法，就能提高Oracle查询的速度，提升数据处理能力。当然，为了保证Oracle的性能，我们还需要定期清理无用索引、分析查询语句复杂度等。只有不断优化，才能使Oracle数据库更加稳定地为我们服务。