提升Oracle SUM查询效率的实践经验（oracle sum效率）
提升Oracle SUM查询效率的实践经验
在Oracle数据库中，SUM函数被广泛用于计算数值型列的总和。但是当要对海量数据进行SUM查询时，查询的效率就会受到影响。针对这种情况，本文将介绍一些实践经验来提升Oracle SUM查询效率。
1.创建合适的索引
索引可以在查询中很好的限制查询数据量，加快查询速度。在使用SUM函数时，应当尽可能地使用索引，筛选数据范围，降低查询数据量。
例如，对于以下表结构：
CREATE TABLE t1 (
id NUMBER(10) PRIMARY KEY,
num NUMBER(10)
);
执行以下SQL语句：
SELECT SUM(num) FROM t1;
如果t1表中的数据量很大，查询时间会很长。可以通过创建索引来解决这个问题，例如：
CREATE INDEX idx_t1_num ON t1(num);
执行以下SQL语句：
SELECT SUM(num) FROM t1 WHERE num > 100;
创建了针对num列的索引后，查询速度会得到大大提升。但要注意，创建索引会占用更多的磁盘空间，降低插入、更新、删除数据的速度，并且应该避免在经常性的更新或删除数据的列上创建索引。
2.合理使用批量归档功能
Oracle数据库提供了批量归档（Bulk Collect）功能，可以一次性从数据库中获取多行数据，而不是每次只获取一行数据，从而提高查询效率。以下是一个例子，在查询结果集较大时使用批量归档功能可以提升查询效率：
DECLARE
TYPE t_num_arr IS TABLE OF t1.num%TYPE;
l_num_arr t_num_arr;
l_sum NUMBER DEFAULT 0;
BEGIN
SELECT num BULK COLLECT INTO l_num_arr FROM t1 WHERE num > 100;
FOR i IN l_num_arr.FIRST..l_num_arr.LAST LOOP
l_sum := l_sum + l_num_arr(i);
END LOOP;
DBMS_OUTPUT.PUT_LINE(‘SUM(num): ‘ || l_sum);
END;
3.使用分区表
分区表是一种特殊的表，将数据按照某个条件分成多个区域进行存储，每个分区在物理上独立存储，分区可以细化到小时或者分钟等级，可以根据数据的最近时间来分区，从而加快查询速度。例如：
CREATE TABLE t1 (
id NUMBER(10) PRIMARY KEY,
num NUMBER(10)
) PARTITION BY RANGE (id)(
PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1000),
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2000),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN (MAXVALUE)
);
在查询时，可以使用分区剪枝，只在需要的分区上查询，避免扫描全部表的数据。
4.使用子查询
在有些场景下，我们需要对多个表进行关联查询，并对结果求和，这时可以使用子查询先得到需要的数据，再对子查询结果求和，优化查询速度。例如：
SELECT SUM(num) FROM (
SELECT t1.num FROM t1 JOIN t2 ON t1.id = t2.t1_id WHERE t1.num > 100
);
5.使用TEMP表
有些查询的结果集很大，无法完全加载到内存中，可以将结果先存储到TEMP表中，然后在对TEMP表进行SUM查询，减少I/O操作，提高查询效率。
例如：
CREATE GLOBAL TEMPORARY TABLE temp_t1 AS SELECT * FROM t1 WHERE num > 100;
SELECT SUM(num) FROM temp_t1;
SUM函数是一个非常常用的计算函数，但当数据量大时，查询效率会受到影响。只有在合理使用索引、批量归档、分区表、子查询和TEMP表等技术手段，才能最大限度地提高SUM函数的查询效率。
