Redis连接IO异常谨防数据丢失（redis连接io异常）

Redis（Remote Dictionary Server）是由个性化在线数据库处理系统，可以非常方便地处理大量的实时数据。Redis的连接I/O异常可以导致重要的数据丢失，并导致应用中断服务，因此开发者使用Redis服务时，应该有足够的小心，尽量避免发生 I/O 异常问题。

在不正确使用Redis服务时，最容易引起连接I/O异常的问题是网络不稳定。当网络拥塞或延迟等问题时，Redis服务可能无法进行正常的数据传输，导致出现实时数据丢失或错误处理等问题，严重时可能导致应用服务瘫痪。

此外，使用Redis服务需要注意，如果突然断开连接，Redis服务的缓存数据将可能丢失，且无法恢复，从而导致数据出错或丢失。因此，为了最大程度地保护Redis服务，正确的保存必要的数据在内存中，要定期进行备份以防止突然的系统崩溃，而丢失连接I/O数据。

此外，程序设计者使用Redis服务时，应采取一定的编码措施，以保证程序运行及数据传输的稳定性。另一方面，也要注意一些基础设置，如设置字符集、设置恢复时间等，以最大限度地保证系统安全性。

例如，应对不稳定的网络环境，可以考虑使用check-alive参数，以防止异常情况发生；考虑适当延长连接生存时间，以避免重复多次的网络操作；确保服务的强制断开重启能够正常发挥有效检查时间，确保在任何网络状况下都可以正常有效联接；使用代码如下：

//定时将数据备份
public void scheduledBackup(){
    SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:MM:ss");
    //保存在redis服务器上的key
    String saveKey = "backup:" + sdf.format(System.currentTimeMillis());
    // 获取Redis服务器上的所有数据：
    redisTemplate.opsForValue().set(saveKey, redisTemplate.opsForValue().entries());
}

//定时检查bridge
public void scheduledCheckBridge() {
    List bridgeList =  (List) redisTemplate.opsForValue().get("bridge");
    for(String bridge : bridgeList) {
        String status = redisTemplate.opsForValue().get(bridge);
        if(status == null || !"active".equals(status)) {
            //bridge连接失败，重新连接 
        }
    }
}
``` 
Redis服务连接I/O异常是一个很严重的问题，为了确保Redis服务的正常运行，程序设计者应当提前预见，进行正确的备份处理，同时也应了解Redis服务的编码安全管理，以免出现重大的数据丢失问题。