Redis带路由分页，事半功倍（redis适用分页吗）

  Redis是一个开源、高性能的分布式内存存储，一般用于缓存和分布式，用来存储重要的数据。早期，Redis使用Key-Value方式进行存储，导致分页查找的性能很差，使用它的用户非常不满意。近年来，Redis 新增 带路由的分页查询（RoutePaging）功能，这一技术非常好用，尤其是分布式环境下，能够事半功倍地提高 Redis 的查询性能。

  Redis带路由分页的使用方法非常简单，第一步时，先对Redis中的当前分页表达式进行路由，对路由后的数据集，在子集中按照原始分页表达式再次进行分页查询，即可得到符合条件的数据，，举个例子，先通过第三方Redis路由解析program根据Redis库里的统计属性按规则路由，然后在路由后的每个子集中根据库中实际表达式进行分页查询，实现快速分页功能。

  Redis节点分页提供了路由查询和分页查询，可以显著提高redis的查询性能。它支持不同的路由，如路由查询、数据分析等，不过它要求Redis中的数据需要有相应的路由属性，且被预先分类成集群以支持任务分发，比如在路由之前对用户ID，产品ID等参数进行分析分群，以准确路由到相应的Redis子集，减少Redis的查询压力，提高查询效率。

  下面是一段Redis带路由分页的代码例子：

//路由部分
if (params.userId) {
    let dbNumber = GetDbNumberByUserId(params.userId);
    let dbName = "db_" + dbNumber;
    redis.setRouteDb(dbName);
 //分页部分
    let pagerOpt = {
        pageIndex: params.pageIndex,
        pageSize: params.pageSize
    };
    redis.pager("hashkey", pagerOpt, function (err, totalNumber, pagedList) {
        ....
    });
}

  以上，就是Redis带路由分页的实现示例，可以看出，Redis 带路由分页在实现这种技术的同时，仍然可以以灵活的方式满足各种大数据需求，真的是一个特别有用的缓存技术！