使用Redis技术避免阻塞（redis 避免阻塞）

把网络请求和数据库操作拆解后，其中的 I/O 操作会很耗时，也就是我们常说的阻塞（Blocking）。因为 I/O 是一个非常耗时的操作，如果把系统性能要求提到一定水平，就要权衡系统中每个模块的时间复杂度。通常的做法是：这个模块耗时很长，做了一定的预处理，将这部分工作移到其他系统中处理，从而减轻每次网页请求带来的压力，可以让我们尽可能多地做到异步，来提升性能。

在这时使用Redis发挥作用。Redis本身是一个KEY-VALUE高速存储数据库，同时还支持Json，它的主要特点：

1. 有数据类型，不需要像关系型数据库那样加字段；

2. 高速，读取更快；

3. 保存有重复值，就是设计中规避不同类别数据三范式；

4. 一般都是内存操作，实时性高；

5. 支持查询和排序；

6. 支持消息队列功能，即Redis Pub/sub，使得数据订阅同步变动；

7. 支持较高延时，这里指存储或持续更新数据；

8. 支持分片扩容支持，如果事物越来越多，可以通过分片的形式来拓展项目31。

使用Redis来避免网络阻塞的方式主要有两种，一种是先把数据存在Redis中，这样客户端在请求时就不用等到数据操作结束，而是从Redis中取出数据，写数据也通过放入Redis来解决；另一种是Redis涉及到的消息队列功能，如果在网页中出现较多的查询，那么可以使用Redis Pub/sub的功能，把请求的任务放入Redis的队列，由另一个程序定期拉取进行处理，这样在客户端发起请求时，就不会被阻塞了。

// 保存数据 
redis.hmset('hash_table_key', {
    'subkey1': 'subvalue1',
    'subkey2': 'subvalue2',
    'subkey3': 'subvalue3',
    }, function(err, result) {
        if (err) {
           console.error(err);
        } else {
           console.log(result);
        }
});

// 订阅消息
redis.subscribe('topic_name',function(err,count){
   if(err){
       console.log(err);
   }
});
// 发布消息
redis.publish('topic_name','message_content',function(err,result){
   if(err){
       console.log(err);
   }
});

使用redis可以有效避免网络阻塞的情况。当需要等待数据库操作的时候，使用Redis并行运行的可能性，可以大大减少服务器压力，提升系统性能。对于大型项目，使用redis避免阻塞，是一个不可或缺的步骤。