Redis结合MySQL实现数据高效存取（redis配合什么数据库）

在 Web 场景下，MySQL 是一种广泛的数据库存储方案，它可以提供 ACID 的事务性和数据一致性。但是直接将数据存储在关系型数据库中，对于许多动态数据应用，都会存在性能问题。因此，在实际项目中，结合 MySQL 和 Redis，就可以轻松解决这些需求，实现高效数据存取。

根据业务需求，可以把经常做查询的数据存储在Redis中，以**缓存**的方式减少对MySQL的访问，直接从Redis中取，减少了对数据库的IO压力， 更加优化的获取数据的性能。例如，以 Java 来实现缓存优化，只需要简单的代码：

String resultFromRedis = redis.get(keyword)；
if (resultFromRedis != null) {
    // 返回 Redis 缓存的结果
    return resultFromRedis
}
// 否则，从 MySQL 数据库中取出结果
String resultFromMysql = getFromMysql(keyword)
// 并把结果放到 Redis 中
redis.set(keyword, resultFromMysql)
// 一定要设置过期时间
redis.setExpireTime(keyword, 30)
// 返回结果
return resultFromMysql

另外，借助Redis可以更容易地实现**消息队列**。 当然，也可以使用 MySQL 的**可控事务 队列**来实现消息队列的功能，但是相比来说，使用Redis就简单多了。Redis可以提供更加丰富的API，它能支持阻塞队列和超时队列等功能，因此，利用 Redis 实现消息队列，将会变得更加方便快捷。

结合MySQL和Redis还有另外一种便捷的方法来实现数据**同步更新**，就是把MySQL中的数据实时**放入Redis**，在MySQL中存储一份数据，相应的，Redis中也存储一份拷贝，一旦MySQL中的数据发生了变化，也会同步到Redis中，这样，在以后的使用中，就可以**同时实现数据的完整性和效率**。

通过以上三种方式，我们可以很容易地通过结合MySQL和Redis，来实现数据高效存取，提升访问数据库的性能，使得数据应用程序更加高效和稳定。