发布Oracle发布新系统昔日尽航（oracle 上个月月末）

Oracle发布新系统：昔日尽航！

Oracle是全球知名的软件公司，其产品包括数据库、企业管理软件、云服务等，是企业信息化建设的重要支撑。最近，Oracle发布了全新的“昔日尽航”系统，这对于企业用户来说，无疑是个好消息。

“昔日尽航”系统具有以下几个特点：

1.云上部署，便捷高效

“昔日尽航”系统是云服务，实现了真正意义上的随时随地使用。用户无需安装部署，只需能联网就能使用，方便快捷。

2.多维度数据分析，决策更精准

“昔日尽航”系统提供了多维度数据分析功能，用户可以根据自己的需求自由组合数据，深入挖掘其中的信息，从而做出更为精准的决策。

3.快速开发，可定制

“昔日尽航”系统提供了快速开发功能，用户可以根据自己的需求进行自定义开发，定制出符合自己业务场景的应用。

Oracle作为全球领先的软件公司，其技术实力是不容置疑的。下面我们来看一下基于“昔日尽航”系统做一个简单的数据分析的示例：

我们需要准备一些数据。这里我们使用Python生成一些随机数据：

“` python

import pandas as pd

import numpy as np

data = pd.DataFrame({

“customer_id”: np.random.randint(1000, size=100),

“product_id”: np.random.randint(10, size=100),

“order_date”: pd.date_range(“20220101”, periods=100),

“order_amount”: np.random.randint(100, 1000, size=100),

“order_quantity”: np.random.randint(1, 10, size=100)

})

这里生成了一个100条数据的DataFrame，包含了顾客ID、产品ID、下单日期、订单金额、订单数量等信息。

接着，我们就能使用“昔日尽航”系统的多维度数据分析功能对这些数据进行分析了。我们以顾客ID为行，产品ID为列，订单金额为值，绘制一个交叉表：

``` python
pivot_table = pd.pivot_table(data, values="order_amount", index="customer_id", columns="product_id", aggfunc=np.sum)

然后绘制一张热力图：

“` python

import matplotlib.pyplot as plt

import seaborn as sns

sns.heatmap(pivot_table)

plt.show()

这张热力图展示了不同顾客在不同产品上下单的金额，颜色越深表示金额越大。通过这张图我们可以清楚地看到哪些顾客在哪些产品上消费了最多的金额，从而帮助我们制定更为精准的营销策略。

Oracle的“昔日尽航”系统是企业信息化建设的重要工具，具有多维度数据分析、快速定制等多项特点，可以帮助企业更快速地响应市场变化，创造更大价值。