Oracle上月统计一把抓住月度发展的小概率（oracle上月月份）

Oracle上月统计：一把抓住月度发展的小概率

在现代企业中，数据采集和统计是非常重要的。它可以帮助企业管理者更好地理解业务的现状和发展状况，找到潜在的机会和问题，以便及时调整策略。此外，公司甚至可以根据过去的数据趋势进行预测，并准确预测未来的趋势。在这个过程中，Oracle数据库的数据存储和管理非常重要。本文将介绍如何使用Oracle实现月度数据统计和分析以及预测，以提高企业竞争力。

1. 现有数据收集

要想分析数据，我们必须有数据。因此，在使用Oracle之前，我们首先需要收集企业过去月度的经营数据。为了减少对应用系统的压力，应将数据从源到目标进行分离，然后将其导入到Oracle数据库中。我们将具体说明如何实现数据的导入，请参阅以下有关如何使用Oracle Data Pump将数据导入Oracle的详细说明。

CREATE TABLE STAT_TABLE(

ID INTEGER,

USER_NAME VARCHAR(20),

CREATE_DATE DATE,

AMOUNT NUMBER(15,2));

2. 数据分析

2.1 平均每日发展值的分析

统计月度的数据通常通过计算平均每日发展值来完成。为了以统计周期为单位进行分组，首先需要计算每个日期到月度末的天数。然后，根据数据表中的每个用户，从开始到每月末的日均值中进行累加并求平均值。

SELECT USER_NAME, ROUND(SUM(AMOUNT)/MAX(DAYS),2) AVG_AMOUNT

FROM (

SELECT ID, USER_NAME, TO_DATE(TO_CHAR(CREATE_DATE,’YYYY-MM’) || ‘-‘ || DAYS, ‘YYYY-MM-DD’) AS DAYS, AMOUNT

FROM (

SELECT ID, USER_NAME, CREATE_DATE, AMOUNT, TO_NUMBER(TO_CHAR(LAST_DAY(CREATE_DATE),’DD’)) AS DAYS

FROM STAT_TABLE

) TB

) TB

GROUP BY USER_NAME;

2.2 预测

从历史数据中学习并推断出未来数据的方法称为预测。我们可以根据数据库中已有的历史数据，使用Oracle内置的数据挖掘算法进行预测，以此来预测下个月的数据。

要选择可预测的数据列，这些列必须是数值类型才能进行分析。然后，我们可以使用Oracle内置的数据挖掘算法（如神经网络、决策树、贝叶斯网络等）从历史数据中学习数据规律，并通过对前几个月的历史数据进行预测，进一步提高预测精度。

SELECT SCORE(‘SELECT AVG_AMOUNT FROM STAT_TABLE WHERE USER_NAME=”Alice” AND ID 0’) FROM DUAL;

3. 数据报告

Oracle提供了多种分析工具，可以轻松地将分析结果呈现为多种图表类型，包括柱状图、折线图、饼状图等。通过这些图表，我们可以更直观地展现数据的特征和规律。我们可以使用Oracle的报告工具来制作报表，并将其导出为PPT或PDF等格式，方便与下属或上级分享。

尾声

通过本文介绍的步骤，我们可以抓住企业月度发展的小概率。Oracle提供了完整的解决方案，可以帮助企业的管理者更好地理解业务现状和趋势，从而为未来做出更明智的决策。